Teoria financiară cu Python: O introducere delicată

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o acoperire cuprinzătoare a conceptelor matematice legate de programare, dar suferă din cauza explicațiilor complicate și a execuției slabe. Este bine primită de unii pentru conținutul său, dar criticată pentru prezentare și claritate, precum și pentru problemele de calitate din versiunea sa digitală.

⬤ Acoperire cuprinzătoare a conceptelor matematice
⬤ background puternic al autorului
⬤ conținut matematic decent atunci când este bine explicat.

⬤ Explicații și prezentări complicate
⬤ obiceiuri de codare slabe
⬤ lipsă de explicații intuitive
⬤ probleme de calitate în ediția digitală
⬤ exemplare fizice deteriorate.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Financial Theory with Python: A Gentle Introduction

Conținutul cărții:

În zilele noastre, finanțele, matematica și programarea sunt intrinsec legate. Această carte oferă bazele relevante ale fiecărei discipline pentru a vă oferi instrumentele majore de care aveți nevoie pentru a începe în lumea finanțelor computaționale.

Folosind o abordare în care conceptele matematice oferă fundalul comun pe care sunt învățate ideile financiare și tehnicile de programare, acest ghid practic vă învață elementele de bază ale economiei financiare. Scris de autorul bestsellerului Python for Finance, Yves Hilpisch, Financial Theory with Python explică conceptele financiare, matematice și de programare Python într-o manieră integrativă, astfel încât conceptele interdisciplinare să se consolideze reciproc.

⬤ Apoiați-vă de matematică pentru a învăța bazele teoriei financiare și ale programării Python.

⬤ Învățați despre teoria financiară, modelarea datelor financiare și utilizarea Python pentru finanțe computaționale.

⬤ Utilizați modele economice simple pentru a înțelege mai bine noțiunile de bază ale finanțelor și conceptele de programare Python.

⬤ Utilizați atât modelarea financiară statică, cât și cea dinamică pentru a aborda probleme fundamentale în finanțe, cum ar fi stabilirea prețurilor, luarea deciziilor, echilibrul și alocarea activelor.

⬤ Învățați elementele de bază ale pachetelor Python utile pentru modelarea financiară, cum ar fi NumPy, pandas, Matplotlib și SymPy.