Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Linear Model Theory: With Examples and Exercises
Prefață. - 1 O scurtă introducere.
- 2 Subiecte și rezultate selectate din algebra matricială. - 3 Inversuri generalizate și soluții la sisteme de ecuații liniare. - 4 Momente ale unui vector aleatoriu și ale formelor liniare și pătratice într-un vector aleatoriu.
- 5 Tipuri de modele liniare.
- 6 Estimabilitate. - 7 Estimarea celor mai mici pătrate pentru modelul Gauss-Markov.
- 8 Geometria celor mai mici pătrate și ANOVA globală. - 9 Estimarea celor mai mici pătrate și ANOVA pentru modele partiționate. - 10 Estimarea celor mai mici pătrate și ANOVA constrânse.
- 11 Cea mai bună estimare liniară imparțială pentru modelul Aitken. - 12 Neprecifierea modelului. - 13 Cea mai bună predicție liniară imparțială.
- 14 Teoria distribuției. - 15 Inferența pentru funcții estimabile și predictibile.
- 16 Inferență pentru parametrii de varianță-covarianță. - 17 BLUE și BLUP empirice. - Index.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)