Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
Linear Model Theory: Exercises and Solutions
1 O scurtă introducere. - 2 Subiecte și rezultate selectate din algebra matriceală.
- 3 Inversuri generalizate și soluții la sisteme de ecuații liniare. - 4 Momente ale unui vector aleatoriu și ale formelor liniare și pătratice într-un vector aleatoriu. - 5 Tipuri de modele liniare.
- 6 Estimabilitate.
- 7 Estimarea celor mai mici pătrate pentru modelul Gauss-Markov. - 8 Geometria celor mai mici pătrate și ANOVA globală.
- 9 Estimarea celor mai mici pătrate și ANOVA pentru modele partiționate. - 10 Estimarea celor mai mici pătrate și ANOVA constrânse. - 11 Cea mai bună estimare liniară imparțială pentru modelul Aitken.
- 12 Neprecifierea modelului. - 13 Cea mai bună predicție liniară imparțială. - 14 Teoria distribuției.
- 15 Inferența pentru funcții estimabile și predictibile. - 16 Inferență pentru parametrii de varianță-covarianță.
- 17 BLUE și BLUP empirice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)