Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.
The Adaptive Markets Hypothesis: An Evolutionary Approach to Understanding Financial System Dynamics
The Adaptive Markets Hypothesis (AMH) prezintă o expunere formală și sistematică a unei noi narațiuni despre piețele financiare care reconciliază comportamentul rațional al investitorilor cu perioadele de nebunie financiară temporară. În această narațiune, investitorii inteligenți, dar failibili, învață și se adaptează la medii care se schimbă aleatoriu. Este posibil ca piețele financiare să nu fie întotdeauna eficiente, dar ele sunt extrem de competitive, inovatoare și adaptative, gradul lor de eficiență variind în funcție de evoluția populației de investitori și a peisajului financiar în timp.
Andrew Lo și Ruixun Zhang dezvoltă fundamentele matematice ale AMH - un set simplu, dar surprinzător de puternic de modele evolutive de comportament - și apoi aplică aceste fundamente pentru a arăta cum cele mai fundamentale comportamente economice pe care le considerăm de la sine înțelese pot apărea doar prin selecție naturală. Bazându-se pe progresele recente din domeniul neuroștiințelor cognitive și al inteligenței artificiale, cartea explorează, de asemenea, modul în care creierul nostru afectează luarea deciziilor economice și financiare.
AMH poate fi aplicată în multe contexte, de la elaborarea strategiilor de tranzacționare, la gestionarea riscurilor și înțelegerea crizelor financiare, până la formularea politicilor macroprudențiale pentru promovarea stabilității financiare. Acest volum este o lectură obligatorie pentru toți cei care au fost vreodată nedumeriți și îngrijorați de comportamentul piețelor financiare și de implicațiile asupra averii personale și care doresc să afle cum să reacționeze cel mai bine la un astfel de comportament.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)