The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data (ediție cu copertă tare)

Recenzii ale cititorilor

Cartea prezintă instrumente avansate de calitate a datelor și este lăudată de programatorii SAS experimentați pentru utilitatea sa. Cu toate acestea, cartea se confruntă cu probleme semnificative în ceea ce privește codul de exemplu și datele furnizate, făcând dificilă utilizarea eficientă de către unii cititori.

Cartea este considerată excelentă pentru a învăța despre instrumentele avansate de pregătire a datelor și a primit feedback pozitiv din partea utilizatorilor experimentați. Programul codebook este deosebit de apreciat.

Codul și datele de exemplu sunt pline de erori, cu multe probleme de sintaxă și referințe inconsecvente, ceea ce le face nefuncționale. Formatele SAS furnizate nu sunt compatibile cu toate mediile, iar aceste limitări nu au fost dezvăluite în carte.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data (Hardcover edition)

Conținutul cărții:

Reduceți costul și timpul de curățare, gestionare și pregătire a datelor de cercetare, îmbunătățind în același timp calitatea datelor

V-ați dorit vreodată să existe o modalitate ușoară de a vă reduce volumul de muncă și de a vă îmbunătăți calitatea datelor? The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data vă va ajuta să automatizați multe dintre sarcinile laborioase necesare pentru a transforma datele brute în date de înaltă calitate, gata de analiză. Veți găsi în această carte instrumentele și tehnicile potrivite pentru a reduce timpul necesar pentru curățarea, editarea, validarea și documentarea datelor. Aceste instrumente includ macrouri SAS, precum și modalități ingenioase de utilizare a procedurilor și funcțiilor SAS.

Logica inovatoare încorporată în programele macro din carte vă permite să monitorizați calitatea datelor dvs. folosind informații din formatele și etichetele create pentru variabilele din setul dvs. de date. Cartea explică modul de armonizare a seturilor de date care trebuie combinate și de automatizare a sarcinilor de curățare a datelor pentru a detecta erorile din date, inclusiv valorile în afara intervalului, fluxul inconsistent prin căi de salt, datele lipsă, lipsa variației valorilor pentru o variabilă și dublurile. Până la sfârșitul acestei cărți, veți putea să produceți în mod automat codebooks, crosswalks și cataloage de date.