The Data Detective's Toolkit: Tehnici de ultimă oră și macro-uri SAS pentru curățarea, pregătirea și gestionarea datelor

Recenzii ale cititorilor

Cartea a primit recenzii mixte, unii cititori considerând-o utilă, iar alții întâmpinând probleme semnificative cu codul și exemplele furnizate.

Cartea prezintă mai multe instrumente pentru pregătirea datelor și este considerată utilă de către programatorii SAS cu experiență. O caracteristică specifică, programul codebook, a fost evidențiată ca fiind deosebit de utilă.

Mulți utilizatori se confruntă cu frustrări din cauza numeroaselor erori din codul și datele furnizate ca exemple. Problemele includ erori de sintaxă, referințe de fișiere inconsecvente și o lipsă de compatibilitate cu diferite medii SAS, făcând exemplele nefuncționale.

(pe baza a 2 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data

Conținutul cărții:

Reduceți costurile și timpul de curățare, gestionare și pregătire a datelor de cercetare, îmbunătățind în același timp calitatea datelor V-ați dorit vreodată să existe o modalitate ușoară de a vă reduce volumul de muncă și de a îmbunătăți calitatea datelor dumneavoastră? Setul de instrumente al detectivului de date: Tehnici de ultimă generație și macro-uri SAS pentru curățarea, pregătirea și gestionarea datelor vă va ajuta să automatizați multe dintre sarcinile laborioase necesare pentru a transforma datele brute în date de înaltă calitate, gata de analiză. Veți găsi în această carte instrumentele și tehnicile potrivite pentru a reduce timpul necesar pentru a curăța, edita, valida și documenta datele.

Aceste instrumente includ macro-uri SAS, precum și modalități ingenioase de utilizare a procedurilor și funcțiilor SAS. Logica inovatoare încorporată în macroprogramele din carte vă permite să monitorizați calitatea datelor dumneavoastră folosind informații din formatele și etichetele create pentru variabilele din setul de date.

Cartea explică modul de armonizare a seturilor de date care trebuie combinate și de automatizare a sarcinilor de curățare a datelor pentru a detecta erorile din date, inclusiv valorile în afara intervalului, fluxul inconsecvent prin căi de salt, datele lipsă, lipsa de variație a valorilor pentru o variabilă și duplicatele. Până la sfârșitul acestei cărți, veți putea produce automat manuale de coduri, crosswalks și cataloage de date.