The Data Science Design Manual

Recenzii ale cititorilor

Recenzile evidențiază „The Data Science Design Manual” ca fiind o carte introductivă captivantă și pătrunzătoare pentru cei interesați de știința datelor. Este bine organizată și oferă explicații intuitive fără dovezi matematice copleșitoare, ceea ce o face accesibilă pentru începători. Cu toate acestea, versiunea Kindle are probleme semnificative de formatare, iar unii cititori au observat că anumite subiecte, cum ar fi învățarea profundă, sunt acoperite mai puțin cuprinzător. În plus, au fost menționate preocupări cu privire la calitatea livrării de la anumiți vânzători.

Explicații captivante și intuitive, bine organizate, numeroase exemple, potrivite pentru începători, acoperă o gamă largă de subiecte legate de știința datelor, poveste bună, analogiile autorului ajută la înțelegere, text introductiv excelent.

Versiunea Kindle are probleme grave de formatare, unele subiecte sunt datate sau nu sunt acoperite în profunzime (de exemplu, învățarea profundă), probleme ocazionale de livrare cu starea cărții.

(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Acest manual/referință captivant și clar scris oferă o introducere obligatorie în domeniul interdisciplinar al științei datelor, care se dezvoltă rapid. Acesta se concentrează pe principiile fundamentale pentru a deveni un bun cercetător de date și pe abilitățile cheie necesare pentru a construi sisteme de colectare, analiză și interpretare a datelor.

The Data Science Design Manual este o sursă de perspective practice care evidențiază ceea ce contează cu adevărat în analiza datelor și oferă o înțelegere intuitivă a modului în care aceste concepte de bază pot fi utilizate. Cartea nu pune accentul pe un anumit limbaj de programare sau suită de instrumente de analiză a datelor, concentrându-se în schimb pe discutarea la nivel înalt a principiilor importante de proiectare.

Acest text ușor de citit răspunde în mod ideal nevoilor studenților universitari și absolvenților timpurii care se angajează într-un curs de "Introducere în știința datelor". El dezvăluie modul în care această disciplină se află la intersecția dintre statistică, informatică și învățarea automată, cu o greutate și un caracter proprii distincte. Practicanții din aceste domenii și din domeniile conexe vor găsi această carte perfectă și pentru auto-studiu.

Instrumente de învățare suplimentare:

⬤ Conține "Povești de război", care oferă perspective asupra modului în care știința datelor se aplică în lumea reală.

⬤ Include "Homework Problems", oferind o gamă largă de exerciții și proiecte pentru studiu individual.

⬤ Furnizează un set complet de diapozitive de curs și cursuri video online la www.data-manual.com.

⬤ Furnizează "Lecții de luat acasă", subliniind conceptele de ansamblu care trebuie învățate din fiecare capitol.

⬤ Recomandă interesantele "Provocări Kaggle" de pe platforma online Kaggle.

⬤ Subliniază "False Starts", dezvăluind motivele subtile pentru care anumite abordări eșuează.

⬤ Oferă exemple preluate din emisiunea de televiziune despre știința datelor "The Quant Shop" (www.quant-shop.com)