Vizualizarea datelor: O introducere practică

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Data Visualization: A Practical Introduction” de Kieran Healy a primit recenzii în mare parte pozitive, lăudând lizibilitatea acesteia, acoperirea cuprinzătoare a vizualizării datelor în R utilizând ggplot2 și echilibrul dintre teorie și practică. Cu toate acestea, unii cititori au remarcat probleme legate de erorile din text, lipsa de varietate a exemplelor de vizualizare și nemulțumirea față de prezentarea fizică a cărții atunci când a fost achiziționată.

⬤ Citibilă și bine structurată atât pentru începători, cât și pentru experți
⬤ include tutoriale cuprinzătoare și exemple practice
⬤ explică în mod eficient principiile vizualizării datelor
⬤ frumos concepută
⬤ referințe utile pentru continuarea învățării
⬤ acoperă subiecte cheie precum Gramatica graficii și cartografierea.

⬤ Unele erori datorate evoluției bibliotecilor
⬤ anumite capitole au părut repetitive
⬤ varietate limitată în exemplele de vizualizare
⬤ plângeri legate de starea fizică din partea unor cumpărători
⬤ nu toți utilizatorii au considerat că oferă suficientă profunzime pentru tehnicile avansate de vizualizare.

(pe baza a 44 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Visualization: A Practical Introduction

Conținutul cărții:

O introducere accesibilă privind modul de a crea grafice eficiente din date

Această carte oferă studenților și cercetătorilor o introducere practică la principiile și practica vizualizării datelor. Ea explică ce face ca unele grafice să aibă succes, în timp ce altele eșuează, cum să realizați figuri de înaltă calitate din date folosind metode puternice și reproductibile și cum să vă gândiți la vizualizarea datelor într-un mod onest și eficient.

Data Visualization construiește expertiza cititorului în ggplot2, o bibliotecă de vizualizare versatilă pentru limbajul de programare R. Printr-o serie de exemple lucrate, acest manual de bază accesibil demonstrează apoi cum să se creeze grafice piesă cu piesă, începând cu rezumate ale variabilelor unice și trecând la grafice mai complexe. Subiectele includ reprezentarea grafică a variabilelor continue și categoriale.

Stratificarea informațiilor pe grafice.

Realizarea de diagrame "multiple mici" eficiente.

Gruparea, rezumarea și transformarea datelor în vederea reprezentării grafice.

Crearea de hărți.

Lucrul cu rezultatele modelelor statistice.

Rafinarea graficelor pentru a le face mai ușor de înțeles.

Graficele eficiente sunt esențiale pentru comunicarea ideilor și o modalitate excelentă de a înțelege mai bine datele. Această carte oferă studenților și practicienilor abilitățile practice de care au nevoie pentru a vizualiza datele cantitative și pentru a profita la maximum de rezultatele cercetării lor.

⬤ Furnizează instrucțiuni practice folosind R și ggplot2.

⬤ Arată cum "tidyverse" de instrumente de analiză a datelor face lucrul cu R mai ușor și mai consistent.

⬤ Include o bibliotecă de seturi de date, cod și funcții.