Vizualizarea datelor: O introducere practică

Recenzii ale cititorilor

Cartea „Data Visualization: O introducere practică” de Kieran Healy este foarte apreciată pentru scrierea sa clară, designul frumos și abordarea cuprinzătoare a predării vizualizării datelor utilizând R și ggplot2. Cartea se adresează atât începătorilor, cât și utilizatorilor experimentați, oferind exemple practice și perspective asupra bunelor practici de vizualizare. Cu toate acestea, unii cititori au remarcat erori în text și au considerat că anumite capitole ar fi putut fi mai solide. Câteva recenzii își exprimă dezamăgirea că cartea nu acoperă o varietate mai mare de tehnici de vizualizare.

Scriere clară și lizibilă care face accesibile conceptele complexe.

Introducere cuprinzătoare în principiile și practicile de vizualizare a datelor.

(pe baza a 44 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Visualization: A Practical Introduction

Conținutul cărții:

O introducere accesibilă privind modul de a crea grafice eficiente din date

Această carte oferă studenților și cercetătorilor o introducere practică la principiile și practica vizualizării datelor. Ea explică ce face ca unele grafice să aibă succes, în timp ce altele eșuează, cum să realizeze figuri de înaltă calitate din date folosind metode puternice și reproductibile și cum să gândească despre vizualizarea datelor într-un mod onest și eficient.

Data Visualization construiește expertiza cititorului în ggplot2, o bibliotecă de vizualizare versatilă pentru limbajul de programare R. Printr-o serie de exemple lucrate, acest manual de bază accesibil demonstrează apoi cum să se creeze grafice piesă cu piesă, începând cu rezumate ale variabilelor unice și trecând la grafice mai complexe. Subiectele includ reprezentarea grafică a variabilelor continue și categoriale; stratificarea informațiilor pe grafice; realizarea de reprezentări grafice "multiple mici" eficiente; gruparea, rezumarea și transformarea datelor pentru reprezentare grafică; crearea de hărți; lucrul cu rezultatele modelelor statistice; și rafinarea reprezentărilor grafice pentru a le face mai ușor de înțeles.

Graficele eficiente sunt esențiale pentru comunicarea ideilor și o modalitate excelentă de a înțelege mai bine datele. Această carte oferă studenților și practicienilor abilitățile practice de care au nevoie pentru a vizualiza datele cantitative și pentru a profita la maximum de rezultatele cercetării lor.

⬤ Furnizează instrucțiuni practice folosind R și ggplot2.

⬤ Arată cum "tidyverse" de instrumente de analiză a datelor face lucrul cu R mai ușor și mai consistent.

⬤ Include o bibliotecă de seturi de date, cod și funcții.