Vizualizarea manuală a datelor: Storytelling interactiv de la foi de calcul la cod

Recenzii ale cititorilor

Cartea este apreciată pentru explicațiile sale clare și îndrumările practice privind vizualizarea datelor, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru programatorii experimentați. Ea include multe exemple și tutoriale pentru a ajuta cititorii să învețe eficient. Cu toate acestea, unii recenzenți au remarcat o dezamăgire cu privire la calitatea figurilor și disponibilitatea conținutului similar online gratuit.

Explicații clare, învățare pas cu pas utilă, potrivită pentru toate nivelurile de calificare, multe exemple și tutoriale, accent puternic pe povestirea prin vizualizare.

Figuri alb-negru de calitate scăzută, conținutul este disponibil gratuit online.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling from Spreadsheets to Code

Conținutul cărții:

Spuneți-vă povestea și arătați-o cu ajutorul datelor, folosind instrumentele gratuite și ușor de învățat de pe web. Această carte introductivă vă învață cum să proiectați grafice interactive și hărți personalizate pentru site-ul dvs. web, începând cu instrumente simple de tip drag-and-drop, precum Google Sheets, Datawrapper și Tableau Public. De asemenea, veți învăța treptat cum să editați șabloane de cod open source precum Chart. js, Highcharts și Leaflet pe GitHub.

Hands-On Data Visualization vă conduce pas cu pas prin tutoriale, exemple din lumea reală și resurse online. Acest ghid practic este ideal pentru studenți, organizații non-profit, proprietari de afaceri mici, administrații locale, jurnaliști, cadre universitare și oricine dorește să scoată datele din foile de calcul și să le transforme în povești interactive pline de viață. Nu este necesară experiență în codare.

⬤ Construiți grafice și hărți interactive și încorporați-le în site-ul dvs. web.

⬤ Înțelegeți principiile de proiectare a graficelor și hărților eficiente.

⬤ Învățați conceptele cheie de vizualizare a datelor pentru a vă ajuta să alegeți instrumentele potrivite.

⬤ Convertiți și transformați datele tabulare și spațiale pentru a vă spune povestea datelor.

⬤ Editați și găzduiți șabloane de cod pentru hărți Chart. js, Highcharts și Leaflet pe GitHub.

⬤ Învățați cum să detectați prejudecățile din graficele și hărțile produse de alții.