Analiza persoanelor și extragerea textelor cu R

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o introducere accesibilă în analiza persoanelor utilizând R, oferind exemple practice, ghiduri pas cu pas și perspective privind integrarea analizei în resursele umane. Deși este lăudată pentru abordarea prietenoasă și relevanța sa, unele recenzii notează o lipsă de profunzime în anumite domenii și de analiză critică a studiilor de caz.

Introducere prietenoasă și accesibilă la R și People Analytics.

Explicații clare ale conceptelor și îndrumare pas cu pas.

(pe baza a 13 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

People Analytics & Text Mining with R

Conținutul cărții:

Nu trebuie să cumpărați software statistic costisitor precum SPSS. Această carte vă învață R (R poate fi descărcat gratuit), People Analytics, Social Media Analytics, d104 Mining și Sentiment Analysis. Este scrisă pentru persoanele care nu au absolut NICIO cunoștință de programare R, cu instrucțiuni pas cu pas tipărite pe ecran. Exemplele de coduri R sunt păstrate simple, scurte și directe, astfel încât să nu fiți copleșiți cu prea multe informații inutile, și se concentrează pe codurile R relevante pentru analiza oamenilor, astfel încât să fiți operaționali în cel mai scurt timp. Dacă sunteți nou în programarea R, aceasta este cartea potrivită pentru dumneavoastră. Deoarece R este dezvoltat special pentru analiza statistică, puteți executa calcule statistice complicate (corelație, regresie multiplă și logistică etc. ) prin simpla introducere a câtorva comenzi. Această carte acoperă un domeniu larg al analizei oamenilor (beneficii, compensații, cultură, diversitate și incluziune, angajament, leadership, învățare și dezvoltare, trăsături de personalitate, managementul performanței, recrutare, stimulente pentru vânzări) cu numeroase exemple din lumea reală și arată cum analiza oamenilor cu R vă poate ajuta

1) Să efectuați analize ale rețelelor sociale, minerit d104 și analiză a sentimentelor cu R.

2) Prevedeți riscul de zbor al angajaților utilizând funcția de corelație și de regresie logistică din R.

3) Identificarea trăsăturilor de personalitate ale angajaților cu cele mai bune performanțe din domeniul serviciilor pentru clienți și al vânzărilor utilizând funcția de corelație R.

4) Preziceți impactul implicării angajaților asupra satisfacției clienților, veniturilor și randamentului acționarilor etc. utilizând funcția de corelație și regresie multiplă a R.

5) Prevedeți impactul învățării și dezvoltării asupra vânzărilor, utilizând funcția de regresie multiplă din R.

6) Prevedeți impactul diversității și incluziunii asupra veniturilor și EBIT utilizând funcția de regresie multiplă din R. Veți învăța cum să convertiți mixul de diversitate etnică al companiei dvs. (70% chinezi: 20% malaiezi: 10% indieni) într-un număr indice (de exemplu, indice de diversitate de 2,7), apoi să utilizați Regresia multiplă R pentru a prezice vânzările companiei dvs., dacă "indicele de diversitate" al companiei dvs. este 2,7 și dacă cheltuiți 90 de dolari pe publicitate.