Analiza predictivă a resurselor umane

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a analizei predictive, în special în contextul resurselor umane. Este considerată o resursă valoroasă pentru cei care doresc să își îmbunătățească abilitățile de analiză a datelor din domeniul resurselor umane, incluzând atât începătorii, cât și profesioniștii mai experimentați. Feedback-ul din partea cititorilor evidențiază metodologia clară, studiile de caz utile și aplicațiile practice. Cu toate acestea, unii cititori au remarcat probleme legate de erori gramaticale și inexactități ocazionale în datele prezentate.

⬤ Pași clari și bine definiți pentru analiză.
⬤ Utile pentru o gamă largă de subiecte de resurse umane (compensare, diversitate și incluziune etc.).
⬤ Accesibil pentru începători fără cunoștințe de statistică.
⬤ Ghid practic privind utilizarea Excel pentru analiză.
⬤ Prezentare captivantă a instrumentelor și conceptelor analitice.
⬤ O bază solidă pentru cei noi în domeniul analizei resurselor umane.
⬤ Studii de caz și exemple valoroase care abordează întrebări cheie privind resursele umane.

⬤ Erori gramaticale deranjante în întreaga carte.
⬤ Inexactități în rezultatele unor analize, posibil din cauza unor erori tipografice.
⬤ Unii cititori pot găsi conținutul prea simplist dacă au cunoștințe avansate în domeniul analizei.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predictive HR Analytics

Conținutul cărții:

Nu trebuie să petreceți luni de zile învățând limbajul de programare Python, R sau SQL și nu trebuie să învățați și să cumpărați software statistic costisitor precum SPSS sau SAS.

Aceasta este singura carte care vă învață Predictive Analytics folosind Excel (pe care îl aveți deja) Această carte nu numai că vă împărtășește rezultatele analitice ale altor companii, dar vă învață și cum să le obțineți singuri. Ea acoperă cadrul ARHAT Predictive HR Analytics, vă învață tehnici de prezentare și vizualizare a datelor și vă învață cum să utilizați instrumentele statistice ale Excel (Arbori de decizie, Corelație, Regresie multiplă, Regresie logistică, Chi-pătrat) cu instrucțiuni pas cu pas tipărite pe ecran.

Aceasta este singura carte care acoperă întregul domeniu de aplicare al HR Analytics (beneficii, remunerare, cultură, diversitate și incluziune, angajament, leadership, învățare și dezvoltare, salarizare, trăsături de personalitate, managementul performanței, recrutare, stimulente pentru vânzări) cu numeroase exemple din lumea reală și arată cum Predictive HR Analytics with Excel vă poate ajuta

(1) Preziceți care sunt persoanele care riscă să plece folosind arborele decizional, corelația, regresia logistică Excel etc. (de exemplu, un angajat în vârstă de 30 de ani, care locuiește la mai mult de xx km de companie, care este evaluat ca având "performanțe medii", are o probabilitate de 90% de a demisiona în al treilea an. ).

(2) Identificați de unde provin cei mai buni oameni și cât de performant va fi un candidat dacă va fi angajat folosind corelația simplă (de ex. personalul de la Serviciul Clienți și personalul de vânzări cu trăsături de personalitate x & y sunt susceptibile de a avea performanțe bune dacă vor fi angajați).

(3) Prevedeți impactul implicării angajaților asupra satisfacției clienților, veniturilor și randamentului acționarilor etc. utilizând regresia multiplă Excel. (de exemplu, o creștere de 1% a implicării angajaților duce la o creștere de 100 000 USD a veniturilor companiei, o creștere de 2% a satisfacției clienților, o creștere de 1% a randamentului acționarilor, o reducere cu o zi a concediului medical mediu etc. ).

(4) Prevedeți impactul financiar al formării utilizând regresia multiplă Excel (de exemplu, un grad de satisfacție a formării de xx conduce la o creștere cu $y a veniturilor companiei).

(5) Prevedeți impactul diversității și incluziunii asupra veniturilor și EBIT (de exemplu, convertiți mixul de diversitate etnică al companiei dvs. într-un număr indice, apoi utilizați regresia multiplă Excel pentru a prevedea că, dacă indicele de diversitate al companiei dvs. este x, vânzările companiei dvs. vor fi $y și EBIT va fi z%).

(6) Preziceți absenteismul și accidentele angajaților, utilizând Chi-Square.