Analiza predictivă a resurselor umane, Text Mining și analiza rețelelor organizaționale cu Excel

Recenzii ale cititorilor

Cartea, apreciată pentru abordarea sa practică a analizei resurselor umane utilizând Excel, este considerată o resursă excelentă atât pentru începători, cât și pentru profesioniștii experimentați din domeniul resurselor umane care doresc să își îmbunătățească abilitățile analitice. Cartea combină eficient teoria cu aplicațiile din viața reală, oferind instrucțiuni pas cu pas și exemple ușor de înțeles. Cititorii apreciază claritatea sa și accentul pus pe povestire pentru a comunica eficient rezultatele analitice.

⬤ Ușor de citit și bine structurat pentru începători.
⬤ Exemple practice și studii de caz care sunt relevante pentru aplicațiile HR.
⬤ Instrucțiuni clare de utilizare a Excel pentru analiza resurselor umane, făcând-o accesibilă utilizatorilor non-tehnici.
⬤ Accent pe importanța povestirii în prezentarea rezultatelor analizelor.
⬤ Acoperirea cuprinzătoare a unei varietăți de măsurători și analize HR.
⬤ Stil de scriere captivant care menține interesul.

⬤ Unii cititori observă că, pentru analize mai sofisticate, pot fi necesare instrumente precum R sau Python, sugerând că această carte este limitată la nivelurile de bază ale analizei.
⬤ Câteva recenzii exprimă faptul că, deși este un punct de plecare excelent, s-ar putea să nu acopere teme avansate în profunzime.

(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis with Excel

Conținutul cărții:

Predictive HR Analytics, Text Mining și Organizational Network Analysis (ONA) sunt subiecte de actualitate și tehnici puternice de îmbunătățire a eficienței organizației. Best Buy este în măsură să prezică faptul că o creștere cu 0,1% a implicării angajaților duce la o creștere cu 100 000 de dolari a venitului anual al magazinului VoloMetrix a constatat că dimensiunea rețelei unui vânzător în cadrul companiei sale este un indicator principal al vânzărilor mai important decât timpul pe care vânzătorii îl petrec cu clienții Nu trebuie să petreceți luni de zile învățând programarea R și nu trebuie să cumpărați software statistic SPSS scump. Aceasta este singura carte care vă învață cum să utilizați Microsoft Excel pentru Predictive HR Analytics, Text Mining & Organizational Network Analysis (ONA) cu instrucțiuni pas cu pas tipărite pe ecran:

1) Analiza predictivă a resurselor umane: Utilizați instrumentele de analiză statistică ale Excel (arbori de decizie, corelație, regresie multiplă și logistică) pentru a executa analiza predictivă a resurselor umane. Veți învăța cum să preziceți impactul diversității etnice și de gen asupra EBIT, să preziceți impactul formării asupra veniturilor din vânzări, să preziceți demisia angajaților, să preziceți impactul implicării personalului asupra vânzărilor, să preziceți accidentele de muncă etc.

2) Analiza rețelei organizaționale (ONA): Rulați ONA utilizând instrumentul de analiză a rețelei din Excel. Aflați cum să convertiți rețeaua organizațională a unui angajat într-un scor și apoi să preziceți dacă acesta va fi un angajat cu potențial ridicat (HiPo). Veți învăța, de asemenea, cum să preziceți performanța și demisia unui angajat cu ajutorul graficelor ONA. De exemplu, se prezice că un angajat va fi un HiPo cu o evaluare a performanței de "9", dacă "scorul rețelei sociale" este "16", "indicele diversității rețelei sociale" este "3" și "scorul competenței" este "8".

3) Text Mining, Sentiment Analysis & Word Clouds: Extrageți text din postările de pe rețelele sociale, sondajele privind implicarea angajaților și comentariile Glassdoor, apoi rulați Sentiment Analysis utilizând Excel și vizualizați informațiile cu ajutorul "Word Clouds". Aflați cum să preziceți rata medie de reziliere a angajaților unei companii pe baza sentimentului acesteia. De exemplu, se preconizează că rata medie de reziliere a angajaților unei companii va fi de 8%, dacă rata șomajului este de 3%, creșterea PIB-ului este de 2%, ratingul sentimentului public Glassdoor este "5", iar scorul de angajament este "7".