Aplicarea inteligenței artificiale la evaluare

Titlul original:

Application of Artificial Intelligence to Assessment

Conținutul cărții:

Tema generală a acestei cărți este de a prezenta aplicațiile inteligenței artificiale (AI) în dezvoltarea testelor. În special, această carte include cercetări și exemple de succes privind utilizarea tehnologiei AI în generarea automată a itemilor, asamblarea automată a testelor, notarea automată și testarea adaptivă computerizată. Prin utilizarea inteligenței artificiale, eficiența dezvoltării itemilor, a construcției formularelor de testare, a administrării testelor și a notării ar putea fi crescută dramatic.

Capitolele privind generarea automată de itemi oferă diferite perspective legate de generarea unui număr mare de itemi cu proprietăți psihometrice controlate, inclusiv cele mai recente evoluții în utilizarea metodelor de învățare automată. Punctajul automatizat este ilustrat pentru diferite tipuri de evaluări, cum ar fi vorbirea și scrierea, atât din punct de vedere metodologic, cât și din considerente practice. Mai mult, asamblarea automată a testelor este elaborată pentru testele liniare convenționale atât din perspectiva teoriei clasice a testelor, cât și din perspectiva teoriei răspunsului la item. Proiectarea și asamblarea grupurilor de itemi pentru testele liniare din mers prezintă mai multe complicații în practică, atunci când securitatea testelor este o preocupare majoră. În cele din urmă, mai multe capitole se concentrează pe testele adaptive computerizate (CAT) la nivel de item sau de modul. CAT este ilustrată în continuare ca o abordare eficientă pentru a spori implicarea testatarilor în testare.

Pe scurt, cartea include atât cercetări teoretice, metodologice și aplicate, cât și practici care servesc drept bază pentru dezvoltarea viitoare. Aceste capitole oferă ilustrații ale eforturilor de automatizare a procesului de elaborare a testelor. În timp ce unele dintre aceste procese de automatizare au devenit practici comune, cum ar fi asamblarea automată a testelor, notarea automată și testarea adaptivă computerizată, altele, cum ar fi generarea automată a itemilor, necesită mai multă cercetare și explorare. Atunci când apar și evoluează noi metode de inteligență artificială, este de așteptat ca cercetătorii să poată extinde și îmbunătăți metodele de automatizare a diferitelor etape în dezvoltarea testelor pentru a spori caracteristicile de automatizare, iar practicienii să poată adopta proceduri de automatizare de calitate pentru a îmbunătăți practicile de evaluare.