Îmbunătățirea instruirii și învățării eficiente prin utilizarea datelor de evaluare

Îmbunătățirea instruirii și învățării eficiente prin utilizarea datelor de evaluare (Hong Jiao)

Titlul original:

Enhancing Effective Instruction and Learning Using Assessment Data

Conținutul cărții:

Această carte prezintă teorii și practici de utilizare a datelor de evaluare pentru a îmbunătăți învățarea și instruirea. Subiectele includ remodelarea procesului de revizuire a temelor pentru acasă, ingineria iterativă a învățării, progresiile învățării, hărțile învățării, conceperea rapoartelor de scor, utilizarea datelor psihosociale și combinația dintre testarea adaptivă și învățarea adaptivă. În plus, sunt incluse studii care propun noi metode și strategii, detalii tehnice cu privire la colectarea și menținerea datelor de proces și exemple care ilustrează metodele și programele propuse.

Capitolele 1, 4, 6, 8 și 9 discută modul de a face interpretări valide ale rezultatelor și de a obține instrucțiuni mai eficiente din diverse surse de date. Capitolele 3 și 7 propun și evaluează noi metode de promovare a învățării elevilor prin utilizarea ingineriei de învățare iterativă bazată pe dovezi și, respectiv, prin sprijinirea utilizării de către profesori a datelor de evaluare. Capitolul 2 oferă detalii tehnice privind colectarea, stocarea și protecția de securitate a datelor de proces. Capitolul 5 prezintă software-ul pentru automatizarea anumitor aspecte ale educației de dezvoltare și utilizarea modelării predictive. Capitolul 10 descrie barierele din calea utilizării datelor psihosociale în scopul evaluării formative. Capitolul 11 descrie un cadru conceptual pentru învățarea și testarea adaptivă și oferă un exemplu de sistem funcțional de învățare și evaluare.

Pe scurt, cartea include perspective cuprinzătoare ale dezvoltării recente și ale provocărilor utilizării datelor testelor în scopuri de evaluare formativă. Capitolele oferă cadre teoretice inovatoare, noi perspective privind utilizarea datelor cu ajutorul tehnologiei și modul de a construi noi metode bazate pe teoriile existente. Această carte este o resursă utilă pentru cercetătorii care sunt interesați de utilizarea datelor și a tehnologiei pentru a informa luarea deciziilor, a facilita utilitatea instruirii și a obține rezultate mai bune la învățare.

Alte date despre carte:

ISBN:9781648026270
Autor:
Editura:
Legare:Copertă dură
Anul publicării:2022
Numărul de pagini:242

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Îmbunătățirea instruirii și învățării eficiente prin utilizarea datelor de evaluare - Enhancing...
Această carte prezintă teorii și practici de...
Îmbunătățirea instruirii și învățării eficiente prin utilizarea datelor de evaluare - Enhancing Effective Instruction and Learning Using Assessment Data
Îmbunătățirea instruirii și învățării eficiente prin utilizarea datelor de evaluare - Enhancing...
Această carte prezintă teorii și practici de...
Îmbunătățirea instruirii și învățării eficiente prin utilizarea datelor de evaluare - Enhancing Effective Instruction and Learning Using Assessment Data
Aplicarea inteligenței artificiale la evaluare - Application of Artificial Intelligence to...
Tema generală a acestei cărți este de a prezenta...
Aplicarea inteligenței artificiale la evaluare - Application of Artificial Intelligence to Assessment
Technology Enhanced Innovative Assessment: Dezvoltare, modelare și evaluare dintr-o perspectivă...
Inovația în evaluare legată de tehnologie este...
Technology Enhanced Innovative Assessment: Dezvoltare, modelare și evaluare dintr-o perspectivă interdisciplinară: Development, Modeling, and Scoring From an Interdisciplinary Perspective - Technology Enhanced Innovative Assessment: Development, Modeling, and Scoring From an Interdisciplinary Perspective

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)