Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Conținutul cărții:

Descoperiți cele mai bune practici pentru analiza datelor și dezvoltarea de software în R și porniți pe calea de a deveni un cercetător de date cu drepturi depline. Actualizată pentru versiunea R 4. 0, această carte vă învață tehnici atât pentru manipularea, cât și pentru vizualizarea datelor și vă arată cea mai bună cale pentru dezvoltarea de noi pachete software pentru R.

Beginning Data Science in R 4, Second Edition detaliază modul în care știința datelor este o combinație de statistică, știință computațională și învățare automată. Veți vedea cum să structurați și să exploatați eficient datele pentru a extrage modele utile și a construi modele matematice. Acest lucru necesită metode computaționale și programare, iar R este un limbaj de programare ideal pentru acest lucru.

Analiza modernă a datelor necesită abilități computaționale și, de obicei, un minim de programare. După citirea și utilizarea acestei cărți, veți avea ceea ce vă trebuie pentru a începe să programați R cu aplicații pentru știința datelor. Codul sursă va fi disponibil și pentru a vă sprijini următoarele proiecte.

Codul sursă este disponibil la github.com/Apress/beg-data-science-r4.

Ce veți învăța

⬤ Executați știința și analiza datelor utilizând statisticile și limbajul de programare R.

⬤ Vizualizați și explorați date, inclusiv lucrul cu seturi mari de date întâlnite în big data.

⬤ Construiți un pachet R.

⬤ Testați-vă și verificați-vă codul.

⬤ Practicați controlul versiunii.

⬤ Profilați și optimizați codul.

Pentru cine este această carte

Persoanelor cu cunoștințe în domeniul științei datelor sau al analizei, dar nu neapărat cu experiență în limbajul de programare R.