Introducere în gândirea computațională: Rezolvarea problemelor, algoritmi, structuri de date și multe altele

Evaluare:   (3.0 din 5)

Introducere în gândirea computațională: Rezolvarea problemelor, algoritmi, structuri de date și multe altele (Thomas Mailund)

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More

Conținutul cărții:

Învățați abordări ale gândirii computaționale și arta de a proiecta algoritmi. Majoritatea algoritmilor pe care îi veți vedea în această carte sunt utilizați în aproape toate programele care rulează pe computerul dumneavoastră.

A învăța să programezi poate fi foarte satisfăcător. Este un sentiment special să vezi un computer traducând gândurile tale în acțiuni și să vezi cum îți rezolvă problemele în locul tău. Pentru a ajunge în acest punct, însă, trebuie să învățați să vă gândiți la calcule într-un mod nou - trebuie să învățați gândirea computațională.

Această carte începe prin discutarea modelelor lumii și a modului de formalizare a problemelor. Aceasta conduce la o definiție a gândirii computaționale și la plasarea gândirii computaționale într-un context mai larg. Codificarea practică din carte este realizată în Python; veți primi o introducere în programarea Python, inclusiv cum să vă configurați mediul de dezvoltare.

Ce veți învăța

⬤ Gândiți într-un mod computațional.

⬤ Achiziționați tehnici generale pentru rezolvarea problemelor.

⬤ Vezi tehnici algoritmice generale și concrete.

⬤ Programați soluții care sunt atât eficiente din punct de vedere computațional, cât și mentenabile.

Pentru cine este această carte

Cei noi în programare și știința calculatoarelor care sunt interesați să învețe cum să programeze algoritmi și să lucreze cu alte aspecte computaționale ale programării.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484270769
Autor:
Editura:
Legare:Copertă moale
Anul publicării:2021
Numărul de pagini:657

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Introducere în gândirea computațională: Rezolvarea problemelor, algoritmi, structuri de date și...
Învățați abordări ale gândirii computaționale și arta...
Introducere în gândirea computațională: Rezolvarea problemelor, algoritmi, structuri de date și multe altele - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Pointeri în programarea C: O abordare modernă a gestionării memoriei, a structurilor de date...
Obțineți o mai bună înțelegere a indicatorilor, de la...
Pointeri în programarea C: O abordare modernă a gestionării memoriei, a structurilor de date recursive, a șirurilor de caractere și a array-urilor - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Introducere în Markdown și Pandoc: Utilizarea limbajului de marcare și a convertorului de documente...
1: Ghidul începătorului pentru Markdown și...
Introducere în Markdown și Pandoc: Utilizarea limbajului de marcare și a convertorului de documente - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Structuri funcționale de date în R: Programare statistică avansată în R - Functional Data Structures...
Învățați programarea algoritmică în R.Emulați...
Structuri funcționale de date în R: Programare statistică avansată în R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Algoritmi de șir de caractere în C: Reprezentarea și căutarea eficientă a textului - String...
1. Introducere. - 2. Algoritmi clasici pentru căutarea...
Algoritmi de șir de caractere în C: Reprezentarea și căutarea eficientă a textului - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data...
Descoperiți cele mai bune practici pentru analiza datelor și...
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
În această carte la îndemână, de referință rapidă, veți face cunoștință cu mai...
R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Functional Programming in R 4: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și...
Stăpâniți funcțiile și descoperiți cum să scrieți...
Functional Programming in R 4: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și finanțe - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
The Joys of Hashing: Programarea tabelelor Hash cu C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming...
Construiți implementări funcționale ale tabelelor...
The Joys of Hashing: Programarea tabelelor Hash cu C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Ghidul începătorului pentru GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Ați auzit despre git și GitHub și doriți să știți despre ce este vorba. Asta sunt...
Ghidul începătorului pentru GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramarea în R: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și finanțe -...
Aflați cum să manipulați funcții și expresii...
Metaprogramarea în R: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și finanțe - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)