În această carte la îndemână, de referință rapidă, veți face cunoștință cu mai multe pachete R pentru știința datelor, cu exemple de utilizare a fiecăruia dintre ele. Toate conceptele vor fi acoperite concis, cu multe exemple ilustrative care utilizează următoarele API-uri: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr și altele.
Cu R 4 Data Science Quick Reference, veți avea codul, API-urile și cunoștințele necesare pentru a scrie aplicații bazate pe știința datelor în limbajul de programare R. De asemenea, veți putea să efectuați analize de date. Tot codul sursă utilizat în carte este disponibil gratuit pe GitHub..
Ce veți învăța
⬤ Implementați caracteristicile aplicabile ale specificațiilor limbajului de programare R 4.
⬤ Importați date cu readr.
⬤ lucrați cu categorii utilizând forcats, timp și date cu lubridate și șiruri de caractere cu stringr.
⬤ Formatarea datelor cu tidyr și apoi transformarea datelor cu magrittr și dplyr.
⬤ Scrieți funcții cu R pentru aplicații bazate pe știința datelor, extragerea datelor și analiză.
⬤ Vizualizați datele cu ggplot2 și adaptați datele la modele utilizând modelr.
Pentru cine este această carte
Programatori începători în domeniul științei datelor, al extragerii de date și al pachetelor analitice din R. Se recomandă o anumită experiență anterioară de programare cu R în general.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)