R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages

R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages (Thomas Mailund)

Conținutul cărții:

În această carte la îndemână, de referință rapidă, veți face cunoștință cu mai multe pachete R pentru știința datelor, cu exemple de utilizare a fiecăruia dintre ele. Toate conceptele vor fi acoperite concis, cu multe exemple ilustrative care utilizează următoarele API-uri: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr și altele.

Cu R 4 Data Science Quick Reference, veți avea codul, API-urile și cunoștințele necesare pentru a scrie aplicații bazate pe știința datelor în limbajul de programare R. De asemenea, veți putea să efectuați analize de date. Tot codul sursă utilizat în carte este disponibil gratuit pe GitHub..

Ce veți învăța

⬤ Implementați caracteristicile aplicabile ale specificațiilor limbajului de programare R 4.

⬤ Importați date cu readr.

⬤ lucrați cu categorii utilizând forcats, timp și date cu lubridate și șiruri de caractere cu stringr.

⬤ Formatarea datelor cu tidyr și apoi transformarea datelor cu magrittr și dplyr.

⬤ Scrieți funcții cu R pentru aplicații bazate pe știința datelor, extragerea datelor și analiză.

⬤ Vizualizați datele cu ggplot2 și adaptați datele la modele utilizând modelr.

Pentru cine este această carte

Programatori începători în domeniul științei datelor, al extragerii de date și al pachetelor analitice din R. Se recomandă o anumită experiență anterioară de programare cu R în general.

Alte date despre carte:

ISBN:9781484287798
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Introducere în gândirea computațională: Rezolvarea problemelor, algoritmi, structuri de date și...
Învățați abordări ale gândirii computaționale și arta...
Introducere în gândirea computațională: Rezolvarea problemelor, algoritmi, structuri de date și multe altele - Introduction to Computational Thinking: Problem Solving, Algorithms, Data Structures, and More
Pointeri în programarea C: O abordare modernă a gestionării memoriei, a structurilor de date...
Obțineți o mai bună înțelegere a indicatorilor, de la...
Pointeri în programarea C: O abordare modernă a gestionării memoriei, a structurilor de date recursive, a șirurilor de caractere și a array-urilor - Pointers in C Programming: A Modern Approach to Memory Management, Recursive Data Structures, Strings, and Arrays
Introducere în Markdown și Pandoc: Utilizarea limbajului de marcare și a convertorului de documente...
1: Ghidul începătorului pentru Markdown și...
Introducere în Markdown și Pandoc: Utilizarea limbajului de marcare și a convertorului de documente - Introducing Markdown and Pandoc: Using Markup Language and Document Converter
Structuri funcționale de date în R: Programare statistică avansată în R - Functional Data Structures...
Învățați programarea algoritmică în R.Emulați...
Structuri funcționale de date în R: Programare statistică avansată în R - Functional Data Structures in R: Advanced Statistical Programming in R
Algoritmi de șir de caractere în C: Reprezentarea și căutarea eficientă a textului - String...
1. Introducere. - 2. Algoritmi clasici pentru căutarea...
Algoritmi de șir de caractere în C: Reprezentarea și căutarea eficientă a textului - String Algorithms in C: Efficient Text Representation and Search
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data...
Descoperiți cele mai bune practici pentru analiza datelor și...
Beginning Data Science in R 4: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
În această carte la îndemână, de referință rapidă, veți face cunoștință cu mai...
R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to Apis, Libraries, and Packages
Functional Programming in R 4: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și...
Stăpâniți funcțiile și descoperiți cum să scrieți...
Functional Programming in R 4: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și finanțe - Functional Programming in R 4: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis, and Finance
The Joys of Hashing: Programarea tabelelor Hash cu C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming...
Construiți implementări funcționale ale tabelelor...
The Joys of Hashing: Programarea tabelelor Hash cu C - The Joys of Hashing: Hash Table Programming with C
Ghidul începătorului pentru GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Ați auzit despre git și GitHub și doriți să știți despre ce este vorba. Asta sunt...
Ghidul începătorului pentru GitHub - The Beginner's Guide to GitHub
Metaprogramarea în R: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și finanțe -...
Aflați cum să manipulați funcții și expresii...
Metaprogramarea în R: Programare statistică avansată pentru știința datelor, analiză și finanțe - Metaprogramming in R: Advanced Statistical Programming for Data Science, Analysis and Finance

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)