Evaluare:
Cartea este o resursă cuprinzătoare pentru cei din domeniul biologiei computaționale, subliniind în special aplicațiile practice ale Python în bioinformatică. Ea acoperă o varietate de subiecte, inclusiv secvențierea următoarei generații, genetica populației și structura proteinelor, oferind exemple de cod și explicații. Cu toate acestea, necesită o înțelegere medie spre înaltă a Python și o anumită familiaritate cu terminologia bioinformatică.
Avantaje:⬤ Acoperire cuprinzătoare a diferitelor domenii din biologia computațională.
⬤ Oferă sfaturi practice de programare Python și exemple de cod.
⬤ Conținut actualizat și bine structurat.
⬤ Prezentare clară și concisă a materialelor.
⬤ Potrivit pentru utilizatorii intermediari până la avansați în bioinformatică.
⬤ Necesită cunoștințe prealabile de Python și terminologie bioinformatică.
⬤ Nu este potrivit pentru începători în Python sau bioinformatică.
⬤ Capitolul 1 privind instalarea software-ului poate fi considerat inutil de către unii utilizatori cu cunoștințe anterioare.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Bioinformatics with Python Cookbook
Aflați cum să utilizați bibliotecile și aplicațiile bioinformatice Python moderne pentru a face cercetare de vârf în biologia computațională
Despre această carte
Descoperiți și învățați cele mai importante biblioteci și aplicații Python pentru a face o analiză bioinformatică complexă Se concentrează pe cele mai moderne instrumente pentru a face cercetare cu secvențierea de generație următoare, genomică, genetica populației, filogenomică și proteomică Utilizează exemple din lumea reală și vă învață să implementați metode de cercetare cu impact ridicat
Pentru cine este această carte
Dacă aveți cunoștințe de nivel mediu de Python și cunoașteți bine principalele cercetări și vocabularul din domeniul bioinformatic care vă interesează, această carte vă va ajuta să vă dezvoltați cunoștințele în continuare.
Ce veți învăța
Veți dobândi o înțelegere profundă a bibliotecilor bioinformatice fundamentale din Python și veți fi expus la cele mai importante instrumente de știința datelor din Python Procesați date la nivel de genom cu Biopython Analizați și efectuați controlul calității pe seturile de date de secvențiere de generație următoare utilizând biblioteci precum PyVCF sau PySAM Utilizați DendroPy și Biopython pentru analiza filogenetică Efectuați analize de genetică a populației pe seturi mari de date Simulați demografii complexe și caracteristici genomice cu simuPOP
În detaliu
Dacă sunteți un biolog computațional sau un programator Python, probabil că vă veți referi la expresia „creștere explozivă, vremuri interesante”. Python este, fără îndoială, principalul limbaj de programare pentru big data, iar avalanșa de date din biologie, în principal din genomică și proteomică, face din bioinformatică unul dintre cele mai interesante domenii din știința datelor.
Folosind rețetele practice din această carte, veți putea să faceți cercetare și analiză practică în biologia computațională cu Python. Acoperim biblioteci moderne, de secvențiere de generație următoare și explorăm exemple reale despre cum să gestionați date reale. Obiectivul principal al cărții este aplicarea practică a bioinformaticii, dar acoperim, de asemenea, tehnici și cadre de programare moderne pentru a face față avalanșei tot mai mari de date bioinformatice.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)