Construirea Data Lakehouse

Recenzii ale cititorilor

Cartea a fost criticată pentru că este plină de cuvinte la modă și nu conține orientări practice cu privire la modul de punere în aplicare a conceptelor pe care le abordează. Deși oferă o imagine de ansamblu teoretică, nu se adâncește în detaliile necesare practicienilor, în special celor cu cunoștințe avansate în arhitectura datelor. În plus, calitatea fizică a cărții și stilul de scriere au fost puse la îndoială.

Cartea servește ca o introducere teoretică a conceptelor Data LakeHouse, care poate fi benefică pentru începători sau pentru cei care caută o prezentare generală.

Cartea oferă puține informații privind aplicarea practică și tehnicile de implementare, este criticată pentru calitatea slabă a imprimării și conținutul excesiv de umplutură, conține numeroase greșeli de ortografie și gramaticale și poate fi prea generală pentru profesioniștii cu experiență.

(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Building the Data Lakehouse

Conținutul cărții:

Data Lakehouse este generația următoare a depozitului de date și a lacului de date, conceput pentru a răspunde cerințelor actuale complexe și în continuă schimbare în materie de analiză, învățare automată și știința datelor. Aflați mai multe despre caracteristicile și arhitectura Data Lakehouse, precum și despre puternica sa infrastructură analitică.

Apreciați modul în care conectorul comun universal îmbină datele structurate, textuale, analogice și IoT. Mențineți lachouse-ul pentru generațiile viitoare prin intermediul menținerii datelor Lakehouse Housekeeping și Data Future-proofing. Știți cum să încorporați Lakehouse într-o strategie existentă de guvernanță a datelor.

Încorporați cataloagele de date, instrumentele de genealogie a datelor și software-ul open source în arhitectura dvs. pentru a vă asigura că cercetătorii, analiștii și utilizatorii finali de date vor trăi fericiți până la adânci bătrâneți.