Data Lake Architecture: Proiectarea lacului de date și evitarea gropii de gunoi

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o prezentare generală fundamentală a arhitecturii lacurilor de date, punând accentul pe principii și strategii de gestionare. Deși se citește rapid și este captivantă, mulți recenzenți critică lipsa sa de profunzime tehnică și de îndrumare acționabilă, etichetând-o mai mult ca o introducere teoretică decât ca un manual practic.

** Aspectul captivant și bine structurat. ** Introducere bună pentru începători în conceptele lacului de date. ** Oferă principii valoroase și un cadru pentru cei care doresc să gestioneze eficient datele. ** Scris de un autor credibil în domeniu, Bill Inmon. ** Oferă informații despre guvernanța datelor și gestionarea datelor organizaționale. ** Lectură rapidă care poate fi finalizată în câteva zile.

** Lipsă de profunzime și îndrumare tehnică acționabilă. ** Conținutul este prea generic și de nivel înalt pentru profesioniștii din domeniul datelor. ** Diagramele frecvente sunt simpliste și nu sporesc înțelegerea. ** Perceput ca un discurs de vânzări pentru software-ul autorului. ** Titlu înșelător; nu este potrivit pentru cei care caută o foaie de parcurs pentru implementarea tehnică. ** Unii recenzenți au considerat că este repetitivă și lipsită de perspective noi.

(pe baza a 22 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump

Conținutul cărții:

Organizațiile investesc sume incredibile de timp și bani în obținerea și apoi stocarea datelor mari în depozite de date numite lacuri de date. Dar câte dintre aceste organizații pot de fapt să extragă datele într-o formă utilizabilă? Foarte puține pot transforma lacul de date într-o mină de aur de informații. Majoritatea se trezesc cu depozite de gunoi.

Data Lake Architecture va explica cum să construiți un lac de date util, în care oamenii de știință și analiștii de date pot rezolva provocările de afaceri și identifica noi oportunități de afaceri. Aflați cum să structurați lacurile de date, precum și iazurile de date analogice, de aplicații și bazate pe text, pentru a oferi o valoare maximă afacerii. Înțelegeți rolul bazinului de date brute și când să utilizați un bazin de date arhivate. Utilizarea celor patru ingrediente cheie pentru succesul lacului de date: metadatele, cartografierea integrării, contextul și metaprocesul.

Bill Inmon ne-a deschis ochii asupra arhitecturii și beneficiilor unui depozit de date, iar acum ne duce la următorul nivel al arhitecturii lacurilor de date.