Evaluare:
Value-Driven Data de Edosa Odaro este un ghid cuprinzător și perspicace care subliniază importanța valorificării datelor pentru a stimula succesul în afaceri. Cartea îmbină conceptele teoretice cu exemple din lumea reală, făcând-o accesibilă atât profesioniștilor experimentați, cât și începătorilor. Ea evidențiază importanța considerentelor etice în gestionarea datelor și relația de colaborare dintre date și liderii de afaceri, încurajând o abordare proactivă a soluțiilor bazate pe date.
Avantaje:Cartea este bine articulată și accesibilă, oferind îndrumări practice și exemple din lumea reală din diverse industrii. Ea include exerciții practice, pune accentul pe contextul de afaceri al datelor și oferă un accent puternic pe considerentele etice în gestionarea datelor. Structura este logică și scrierea este captivantă, ceea ce o face potrivită pentru cititori cu diferite niveluri de expertiză.
Dezavantaje:Unii cititori pot găsi anumite concepte complexe dacă nu au o înțelegere prealabilă a analizei datelor. În plus, deși cartea este cuprinzătoare, cei care caută subiecte mai specializate ar putea găsi conținutul general.
(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)
Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data
Value-Driven Dataexplică modul în care liderii din domeniul datelor și al afacerilor pot co-crea și implementa soluții bazate pe date pentru organizațiile lor.
„Value-Driven Data” explorează modul în care organizațiile își pot înțelege problemele și pot veni cu soluții mai bune, aliniind povestirea datelor cu nevoile de afaceri. Cartea trece în revistă principalele provocări care afectează majoritatea interacțiunilor dintre date și afaceri și oferă strategii acționabile pentru implementarea eficientă a valorii datelor, inclusiv metode de abordare a obstacolelor și de stimulare a schimbării.
„Value-Driven Data” este susținută de cadre încercate și testate care pot fi aplicate în contexte și organizații diferite. Acesta conține exemple de ultimă oră referitoare la transformarea digitală, strategia datelor, rezolvarea conflictelor de interese, construirea unui P&L al datelor și metodologia de predicție a valorii AI. Recunoscând diferite tipuri de valoare a datelor, această carte prezintă metodologii tangibile pentru identificarea, captarea, comunicarea, măsurarea și implementarea oportunităților bazate pe date. Aceasta este o lectură esențială pentru specialiștii în date, părțile interesate din afaceri și liderii implicați în captarea și executarea oportunităților de valoare a datelor pentru organizații și pentru informarea strategiilor de valoare a datelor.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)