Date generatoare de valoare: Identificarea, comunicarea și furnizarea de soluții de afaceri eficiente cu ajutorul datelor

Recenzii ale cititorilor

Value-Driven Data de Edosa Odaro este un ghid cuprinzător care explorează puterea transformatoare a datelor în contextul afacerilor. Cartea subliniază importanța alinierii strategiilor de date cu obiectivele organizaționale și oferă sfaturi practice fundamentate pe exemple din lumea reală. Ea acoperă o gamă largă de subiecte legate de date și evidențiază considerentele etice, ceea ce o face o resursă valoroasă atât pentru profesioniști, cât și pentru noii veniți în domeniu.

Perspective bine articulate, sfaturi practice, exemple din lumea reală din diverse industrii, accent pe contextul de afaceri, exerciții practice, limbaj accesibil, considerații etice în gestionarea datelor și o abordare structurată a strategiilor bazate pe date.

Unii cititori pot găsi conținutul prea dens sau copleșitor dacă sunt novici absoluți în domeniul analizei datelor.

(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Value-Driven Data: Identifying, Communicating and Delivering Effective Business Solutions with Data

Conținutul cărții:

Value-Driven Data explică modul în care liderii și managerii de date pot dezvolta oportunități și soluții bazate pe date pentru organizațiile lor.

Concentrându-se pe valoarea datelor, Value-Driven Data explorează modul în care organizațiile își pot înțelege problemele de afaceri și pot veni cu soluții mai bune, aliniind povestirea datelor cu nevoile de afaceri. Cartea trece în revistă principalele provocări care afectează majoritatea interacțiunilor dintre date și afaceri și oferă strategii realizabile pentru implementarea eficientă a valorii datelor, inclusiv metode de stimulare a schimbării.

Value-Driven Data este susținută de cadre încercate și testate care pot fi aplicate în contexte și organizații diferite. Cartea conține exemple de ultimă oră referitoare la transformarea digitală, strategia datelor, rezolvarea conflictelor de interese, construirea unui P&L al datelor și metodologia predictorului de valoare bazat pe AI. Cartea recunoaște diferite tipuri de valoare a datelor, variind de la transformarea digitală bazată pe date la creșterea monetizării, diversitate și incluziune și obiective de CSR. Ea explorează enigme precum datele pentru comerț versus datele pentru compasiune și profiturile din date versus confidențialitatea datelor. Aceasta va fi o lectură esențială pentru specialiștii în date și liderii implicați în captarea și executarea oportunităților de valoare a datelor pentru organizații și în fundamentarea strategiei bazate pe date.