Evaluare:
Recenzile evidențiază cartea lui Paul Allison ca o resursă valoroasă pentru înțelegerea și abordarea datelor lipsă în cercetarea din științele sociale. Cartea este lăudată pentru claritatea, accesibilitatea și orientările practice privind diverse tehnici, în special imputarea multiplă. Cu toate acestea, unii cititori își exprimă îngrijorarea cu privire la implicațiile etice ale manipulării datelor și la simplitatea metodelor prezentate în comparație cu seturile de date mai complexe.
Avantaje:⬤ Stil de scriere clar și accesibil, care face inteligibile conceptele complexe.
⬤ Orientări practice privind manipularea datelor lipsă, inclusiv metode precum imputarea multiplă.
⬤ Concis și ușor de transportat, util ca referință rapidă.
⬤ Bun pentru începători și nespecialiști care caută o introducere intuitivă.
⬤ Idei de înaltă calitate, utile, care pot îmbunătăți cercetarea științifică.
⬤ Unii cititori consideră manipularea datelor discutabilă din punct de vedere etic.
⬤ O dorință de discuții mai aprofundate privind anumite tehnici avansate și aplicabilitatea acestora la seturi de date netradiționale.
⬤ Cazuri de lipsă de conținut în copii fizice raportate de utilizatori.
(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)
Missing Data
Folosind numeroase exemple și sfaturi practice, această carte oferă o explicație non-tehnică a metodelor standard pentru datele lipsă (cum ar fi ștergerea în funcție de listă sau de caz), precum și două metode mai noi (și mai bune), maxima verosimilitate și imputația multiplă.
Oricine s-a bazat pe metode ad-hoc care sunt ineficiente din punct de vedere statistic sau părtinitoare va găsi în această carte o soluție binevenită și accesibilă la problemele lor legate de tratarea datelor lipsă.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)