Date lipsă

Evaluare:   (4.7 din 5)

Date lipsă (D. Allison Paul)

Recenzii ale cititorilor

Rezumat:

Recenzile evidențiază cartea lui Paul Allison ca o resursă valoroasă pentru înțelegerea și abordarea datelor lipsă în cercetarea din științele sociale. Cartea este lăudată pentru claritatea, accesibilitatea și orientările practice privind diverse tehnici, în special imputarea multiplă. Cu toate acestea, unii cititori își exprimă îngrijorarea cu privire la implicațiile etice ale manipulării datelor și la simplitatea metodelor prezentate în comparație cu seturile de date mai complexe.

Avantaje:

Stil de scriere clar și accesibil, care face inteligibile conceptele complexe.
Orientări practice privind manipularea datelor lipsă, inclusiv metode precum imputarea multiplă.
Concis și ușor de transportat, util ca referință rapidă.
Bun pentru începători și nespecialiști care caută o introducere intuitivă.
Idei de înaltă calitate, utile, care pot îmbunătăți cercetarea științifică.

Dezavantaje:

Unii cititori consideră manipularea datelor discutabilă din punct de vedere etic.
O dorință de discuții mai aprofundate privind anumite tehnici avansate și aplicabilitatea acestora la seturi de date netradiționale.
Cazuri de lipsă de conținut în copii fizice raportate de utilizatori.

(pe baza a 15 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Missing Data

Conținutul cărții:

Folosind numeroase exemple și sfaturi practice, această carte oferă o explicație non-tehnică a metodelor standard pentru datele lipsă (cum ar fi ștergerea în funcție de listă sau de caz), precum și două metode mai noi (și mai bune), maxima verosimilitate și imputația multiplă.

Oricine s-a bazat pe metode ad-hoc care sunt ineficiente din punct de vedere statistic sau părtinitoare va găsi în această carte o soluție binevenită și accesibilă la problemele lor legate de tratarea datelor lipsă.

Alte date despre carte:

ISBN:9780761916727
Autor:
Editura:
Limbă:engleză
Legare:Copertă moale

Cumpărare:

Disponibil în prezent, pe stoc.

Alte cărți ale autorului:

Analiza supraviețuirii utilizând SAS: un ghid practic - Survival Analysis Using SAS: A Practical...
Cercetătorii din domeniul biomedical și al...
Analiza supraviețuirii utilizând SAS: un ghid practic - Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, ediția a doua - Logistic Regression Using...
Dacă sunteți cercetător sau student cu experiență...
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, ediția a doua - Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition
Istoricul evenimentelor și analiza supraviețuirii - Event History and Survival Analysis
Oamenii de știință sociali sunt interesați de evenimente și de...
Istoricul evenimentelor și analiza supraviețuirii - Event History and Survival Analysis
Regresia logistică utilizând SAS: Teorie și aplicație - Logistic Regression Using SAS: Theory and...
Dacă sunteți cercetător sau student cu experiență...
Regresia logistică utilizând SAS: Teorie și aplicație - Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Analiza supraviețuirii utilizând SAS: un ghid practic, ediția a doua - Survival Analysis Using SAS:...
Ușor de citit și cuprinzătoare, Survival Analysis...
Analiza supraviețuirii utilizând SAS: un ghid practic, ediția a doua - Survival Analysis Using SAS: A Practical Guide, Second Edition
Modele de regresie cu efecte fixe - Fixed Effects Regression Models
Această carte demonstrează cum să estimeze și să interpreteze modelele cu efecte fixe într-o...
Modele de regresie cu efecte fixe - Fixed Effects Regression Models
Date lipsă - Missing Data
Folosind numeroase exemple și sfaturi practice, această carte oferă o explicație non-tehnică a metodelor standard pentru datele lipsă (cum ar fi ștergerea în...
Date lipsă - Missing Data

Lucrările autorului au fost publicate de următorii editori:

© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)