Evaluare:
Cartea este foarte apreciată ca o excelentă resursă introductivă pentru cei interesați de analiza supraviețuirii, acoperind atât aspectele teoretice, cât și cele practice în mod eficient, fiind în același timp accesibilă cititorilor cu cunoștințe statistice de bază.
Avantaje:⬤ Material introductiv excelent
⬤ principii ușor de învățat
⬤ prezentare concisă a aspectelor teoretice și practice
⬤ explicații excelente
⬤ preț accesibil
⬤ servicii de înaltă calitate.
Nu este aprofundată; s-ar putea să nu fie potrivită pentru cei care caută cunoștințe extinse pe această temă.
(pe baza a 6 recenzii ale cititorilor)
Event History and Survival Analysis
Oamenii de știință sociali sunt interesați de evenimente și de cauzele acestora.
Deși istoricul evenimentelor este ideal pentru studierea cauzelor evenimentelor, acestea au de obicei două caracteristici - cenzura și variabilele explicative variabile în timp - care creează probleme majore pentru procedurile statistice standard. Au fost dezvoltate mai multe abordări inovatoare pentru a ține seama de aceste două particularități ale datelor privind istoricul evenimentelor.
Acest volum analizează aceste metode, concentrându-se asupra abordărilor care sunt cele mai utile pentru științele sociale. În special, Paul D. Allison se concentrează asupra metodelor de regresie în care apariția evenimentelor depinde de una sau mai multe variabile explicative.
El acordă atenție modelelor statistice care stau la baza analizei istoriei evenimentelor, precum și preocupărilor practice, cum ar fi gestionarea datelor, costurile și programele informatice utile. Ediția a doua face parte din seria SAGE's Quantitative Applications in the Social Sciences (QASS), care continuă să servească nenumăraților studenți, instructori și cercetători în învățarea celor mai avansate tehnici cantitative de ultimă oră.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)