Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea oferă un ghid clar și practic pentru regresia logistică, cu accent pe implementarea SAS. Este apreciată pentru lizibilitatea sa, codul de exemplu și explicațiile eficiente care ajută atât novicii, cât și utilizatorii mai experimentați. Cu toate acestea, unii utilizatori au remarcat câteva omisiuni și defecte în conținut, în special în subiecte avansate și probleme specifice de potrivire a modelului.
Avantaje:⬤ Stil de scriere clar și concis.
⬤ Explicații excelente ale conceptelor și aplicațiilor practice ale regresiei logistice.
⬤ Oferă o mulțime de exemple de cod SAS.
⬤ Util atât pentru utilizatorii SAS începători, cât și pentru cei experimentați.
⬤ O referință excelentă pentru aplicații rapide și înțelegerea regresiei logistice.
⬤ Acoperă atât teoria, cât și aspectele pragmatice ale subiectului.
Dezavantaje:⬤ Lipsă de acoperire cuprinzătoare a unor subiecte avansate.
⬤ Unii utilizatori au raportat probleme minore în versiunea Kindle.
⬤ Lipsesc îndrumări privind situații specifice, cum ar fi discrepanțele în statisticile chi-pătrat.
(pe baza a 18 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Logistic Regression Using SAS: Theory and Application
Conținutul cărții:
Dacă sunteți cercetător sau student cu experiență în regresia liniară multiplă și doriți să învățați despre regresia logistică, cartea lui Paul Allison, Logistic Regression Using SAS: Theory and Application, Second Edition, este pentru dumneavoastră Informală și non-tehnică, această carte explică atât teoria din spatele regresiei logistice, cât și toate detaliile practice implicate în implementarea acesteia folosind SAS. Mai multe exemple din lumea reală sunt incluse în toate detaliile.
De asemenea, această carte explică diferențele și asemănările dintre numeroasele generalizări ale modelului de regresie logistică. Sunt acoperite următoarele subiecte: regresia logistică binară, analiza logit a tabelelor de contingență, analiza logit multinomială, analiza logit ordonată, analiza alegerii discrete și regresia Poisson. Alte puncte importante includ discuții privind modul de utilizare a procedurii GENMOD pentru a efectua analize loglineare și estimări GEE pentru date binare longitudinale.
Se presupune doar o cunoaștere de bază a pasului SAS DATA. A doua ediție descrie multe caracteristici noi ale PROC LOGISTIC, inclusiv regresia logistică condiționată, regresia logistică exactă, modelele logit generalizate, curbele ROC, instrucțiunea ODDSRATIO (pentru analizarea interacțiunilor) și instrucțiunea EFFECTPLOT (pentru reprezentarea grafică a efectelor neliniare).
De asemenea, noi sunt acoperirea PROC SURVEYLOGISTIC (pentru eșantioane complexe), PROC GLIMMIX (pentru modele mixte liniare generalizate), PROC QLIM (pentru modele de selecție și modele logit eterogene) și PROC MDC (pentru modele avansate de alegere discretă). Această carte face parte din programul SAS Press.
