Evaluare:
În general, cartea primește laude pentru introducerea sa accesibilă și pătrunzătoare a conceptelor de învățare profundă, în special pentru începători și pentru cei cu experiență limitată în programare. Stilul de predare al autorului și capacitatea de a simplifica ideile complexe sunt frecvent evidențiate. Cu toate acestea, problemele legate de procesul de descărcare al editorului și unele limitări tehnice au fost notate ca dezavantaje.
Avantaje:⬤ Stilul de scriere elocvent și captivant al autorului.
⬤ Explicații clare ale conceptelor de învățare aprofundată.
⬤ Accesibil cititorilor fără cunoștințe de programare sau algebră liniară.
⬤ Exemple de cod practice care funcționează perfect.
⬤ Perspective și reflecții suplimentare care îmbogățesc conținutul.
⬤ Excelentă resursă atât pentru începători, cât și pentru practicieni avansați.
⬤ Accent puternic pe aplicațiile din lumea reală.
⬤ Proces de înregistrare defectuos pentru descărcarea materialelor suplimentare.
⬤ Probleme cu execuția codului pe noile Mac-uri M1 care duc la apariția unor erori.
⬤ Unele exemple de cod au nevoie de mult timp pentru a fi executate.
⬤ O dorință pentru mai mult conținut privind învățarea nesupravegheată și aplicațiile acesteia.
(pe baza a 70 recenzii ale cititorilor)
Deep Learning with Python, Second Edition
În Deep Learning with Python, Second Edition, actualizat de la bestsellerul original cu peste 50% conținut nou, veți explora concepte provocatoare și aplicații practice în viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și modele generative.
Bestseller-ul revizuit Deep Learning with Python, Second Edition este o introducere cuprinzătoare în domeniul deep learning folosind Python și puternica bibliotecă Keras, scrisă chiar de creatorul Keras. Această ediție revizuită a fost actualizată cu noi capitole, noi instrumente și tehnici de ultimă oră extrase din cele mai recente cercetări.
În Deep Learning with Python, ediția a doua, actualizată față de bestseller-ul original cu peste 50% conținut nou, veți explora concepte provocatoare și aplicații practice în viziunea computerizată, procesarea limbajului natural și modele generative, construindu-vă înțelegerea prin exemple practice și explicații intuitive care fac complexitatea deep learning ușor accesibilă.
Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)