Învățarea profundă cu R, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte lăudată pentru abordarea sa clară, captivantă și practică a predării conceptelor de învățare profundă. Cititorii laudă capacitatea autorului de a simplifica idei complexe și de a oferi o înțelegere solidă a învățării profunde fără a necesita cunoștințe prealabile extinse în programare sau matematică. Includerea de exemple de cod care funcționează fără probleme este, de asemenea, un plus semnificativ. Cu toate acestea, unii recenzenți au remarcat probleme tehnice minore, cum ar fi procesele de înregistrare rupte pentru descărcări, iar câțiva ar fi dorit să vadă mai mult conținut privind învățarea nesupravegheată.

⬤ Stil de scriere clar și captivant.
⬤ Accesibil pentru începători fără cunoștințe solide de programare sau matematică.
⬤ Exemple de cod de înaltă calitate care funcționează bine.
⬤ Expertiza autorului în domeniu și capacitatea de a simplifica concepte complexe.
⬤ Perspective practice asupra aplicațiilor de învățare profundă.
⬤ Include asides care oferă context suplimentar și discuții care îndeamnă la reflecție.
⬤ Sprijin pentru începători și consolidarea conceptelor cheie.

⬤ Unele probleme tehnice cu sprijinul editorului pentru descărcări.
⬤ Lipsă de conținut privind aplicațiile de învățare nesupravegheată.
⬤ Diagramele curg de jos în sus, ceea ce este neconvențional.
⬤ Frustrări minore legate de anumite exemple de cod care necesită mult timp pentru a rula pe anumite platforme.

(pe baza a 70 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Deep Learning with R, Second Edition

Conținutul cărții:

Învățare profundă de la zero folosind R și puternica bibliotecă Keras!

Deep Learning with R, Second Edition vă arată cum să puneți deep learning în acțiune. Se bazează pe noua ediție revizuită a bestsellerului Deep Learning with Python al lui Franois Chollet. Toate codurile și exemplele au fost traduse cu competență în limbajul R de Tomasz Kalinowski, care menține pachetele Keras și Tensorflow R la RStudio. Novicii și practicienii cu experiență în ML vor aprecia opiniile experților, tehnicile practice și teoria importantă pentru construirea rețelelor neuronale.

Pe măsură ce parcurgeți această carte, vă veți construi înțelegerea prin explicații intuitive, ilustrații clare și exemple clare. Veți dobândi rapid abilitățile de care aveți nevoie pentru a începe să dezvoltați aplicații de învățare profundă în R utilizând pachetele Keras și Tensorflow.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.