Învățarea profundă cu R

Recenzii ale cititorilor

În general, cartea este lăudată pentru că este o introducere cuprinzătoare și eficientă la învățarea profundă cu R și Keras, oferind explicații clare, exemple practice și o bună organizare. Cu toate acestea, există preocupări semnificative cu privire la calitatea publicării, codul de exemplu depășit și necesitatea unor cerințe tehnice specifice.

O introducere excelentă în rețelele neuronale și învățarea profundă, bine organizată, cu exemple practice, utilă pentru cursanții cu o înțelegere de bază a învățării automate și R. Oferă explicații solide fără a pierde acuratețea tehnică și acoperă o gamă largă de subiecte.

Calitate slabă a publicației cu exemplare tipărite greșit și probleme cu codul de exemplu care nu funcționează din cauza actualizărilor pachetelor. Lipsă de elemente vizuale din cauza formatării alb-negru, iar unii utilizatori au remarcat că fluxul de scriere ar putea fi îmbunătățit. Cerința de a avea o mașină Unix poate limita accesibilitatea.

(pe baza a 32 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Deep Learning with R

Conținutul cărții:

Rezumat

Deep Learning with R introduce lumea învățării profunde folosind puternica bibliotecă Keras și interfața sa cu limbajul R. Cartea vă dezvoltă înțelegerea învățării profunde prin explicații intuitive și exemple practice.

Achiziționarea cărții tipărite include o carte electronică gratuită în format PDF, Kindle și ePub de la Manning Publications.

Despre tehnologie

Învățarea automată a făcut progrese remarcabile în ultimii ani. Sistemele de învățare profundă permit acum aplicații inteligente imposibile anterior, revoluționând recunoașterea imaginilor și prelucrarea limbajului natural și identificând modele complexe în date. Biblioteca de învățare profundă Keras oferă cercetătorilor de date și dezvoltatorilor care lucrează în R un set de instrumente de ultimă generație pentru abordarea sarcinilor de învățare profundă.

Despre carte

Deep Learning with R prezintă lumea învățării profunde utilizând puternica bibliotecă Keras și interfața sa cu limbajul R. Scrisă inițial pentru Python ca Deep Learning with Python de Fran ois Chollet, creatorul Keras și cercetător Google AI, și adaptată pentru R de fondatorul RStudio, J. J. Allaire, această carte vă dezvoltă înțelegerea învățării profunde prin explicații intuitive și exemple practice. Vă veți exersa noile abilități cu ajutorul aplicațiilor bazate pe R în domeniul viziunii computerizate, procesării limbajului natural și modelelor generative.

Ce se află în interior

⬤ Învățarea profundă din primele principii.

⬤ Configurarea propriului mediu de învățare profundă.

⬤ Clasificarea și generarea imaginilor.

⬤ Învățare profundă pentru text și secvențe.

Despre cititor

Veți avea nevoie de cunoștințe intermediare de programare R. Nu se presupune nicio experiență anterioară cu învățarea automată sau învățarea profundă.

Despre autori

Fran ois Chollet este cercetător în domeniul învățării profunde la Google și autor al bibliotecii Keras.

J. J. Allaire este fondatorul RStudio și autorul interfețelor R pentru TensorFlow și Keras.

Tabla de conținut

PARTEA 1 - ELEMENTELE FUNDAMENTALE ALE ÎNVĂȚĂRII PROFUNDE.

⬤ Ce este învățarea profundă?

⬤ Înainte de a începe: componentele matematice ale rețelelor neuronale.

⬤ Începerea cu rețelele neuronale.

⬤ Fundamentele învățării automate.

PARTEA 2 - ÎNVĂȚAREA PROFUNDĂ ÎN PRACTICĂ.

⬤ Învățarea profundă pentru viziunea computerizată.

⬤ Învățarea profundă pentru text și secvențe.

⬤ Cele mai bune practici avansate de învățare profundă.

⬤ Învățarea profundă generativă.

⬤ Concluzii.