Evaluare:
Cartea a primit recenzii mixte, unii cititori considerând-o dificilă și depășită, în timp ce alții îi apreciază contextul istoric și intenția generală.
Avantaje:Unii cititori apreciază intenția din spatele cărții și o consideră valoroasă pentru înțelegerea istoriei învățării automate. În plus, cartea este considerată parte a unei colecții solide atunci când este citită împreună cu alte lucrări.
Dezavantaje:Mulți cititori consideră cartea greu de înțeles, chiar și pentru cei cu experiență anterioară în învățarea automată. Este considerată învechită, lipsită de explicații suficiente și plină de propoziții lungi care ascund sensul. Cititorii observă, de asemenea, detalii insuficiente în exemplele de cod și erori tipografice comune.
(pe baza a 3 recenzii ale cititorilor)
Deep Learning for Dummies
Faceți o scufundare adâncă în învățarea profundă
Învățarea profundă oferă mijloacele de discernere a modelelor din datele care conduc afacerile online și punctele de vânzare din social media. Deep Learning for Dummies vă oferă informațiile de care aveți nevoie pentru a elimina misterul din acest subiect - și din toate tehnologiile de bază asociate cu acesta.
În scurt timp, veți da sens acelor algoritmi din ce în ce mai confuzi și veți găsi un mediu simplu și sigur pentru a experimenta cu învățarea profundă. Cartea dezvoltă un sens exact al ceea ce poate face învățarea profundă la un nivel înalt și apoi oferă exemple ale principalelor tipuri de aplicații de învățare profundă.
⬤ Include exemple de cod.
⬤ Furnizează exemple din lumea reală în cadrul textului abordabil.
⬤ Oferă activități practice pentru a face învățarea mai ușoară.
⬤ Vă arată cum să utilizați Deep Learning mai eficient cu instrumentele potrivite.
Această carte este perfectă pentru cei care doresc să înțeleagă mai bine baza tehnologiilor de bază pe care le folosim în fiecare zi.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)