Machine Learning for Dummies

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o bază solidă pentru înțelegerea învățării automate, dar este criticată pentru că este prea tehnică, lipsită de claritate și are numeroase hyperlink-uri care perturbă fluxul de lectură. Este deosebit de provocatoare pentru începători.

⬤ Excelentă pentru a dobândi o înțelegere solidă a conceptelor de învățare automată
⬤ acoperire cuprinzătoare a diferitelor aspecte ale subiectului
⬤ utilă pentru cei cu o anumită pregătire în domeniu.

⬤ Prea tehnic pentru începători
⬤ dificil de citit din cauza hiperlinkurilor în linie
⬤ multe linkuri web nu funcționează
⬤ exemplele nu pot fi descărcate așa cum se menționează
⬤ corectura slabă și exemplele superficiale duc la confuzie.

(pe baza a 9 recenzii ale cititorilor)

Conținutul cărții:

Una dintre lecturile de top ale lui Mark Cuban pentru a înțelege mai bine A. I. (inc.com, 2021)

Ghidul dvs. cuprinzător la nivel de intrare în învățarea automată

Deși expertiza în machine learning nu înseamnă că vă puteți crea propriul android rezistent la testul Turing - ca în filmul Ex Machina - este o formă de inteligență artificială și unul dintre cele mai interesante mijloace tehnologice de identificare a oportunităților și de rezolvare a problemelor rapid și pe scară largă. Oricine stăpânește principiile învățării automate stăpânește o mare parte din viitorul nostru tehnologic și deschide noi direcții incredibile în cariere care includ detectarea fraudelor, optimizarea rezultatelor căutărilor, difuzarea de anunțuri în timp real, evaluarea creditelor, construirea de modele de stabilire a prețurilor precise și sofisticate - și multe, multe altele.

Spre deosebire de majoritatea cărților de machine learning, ediția a 2-a complet actualizată a cărții Machine Learning For Dummies nu presupune că aveți ani de experiență în utilizarea limbajelor de programare precum Python (sursa R este de asemenea inclusă într-o formă descărcabilă, cu comentarii și explicații), ci vă permite să intrați la parter, acoperind materialele de bază care vă vor permite să construiți modele de care aveți nevoie pentru a efectua sarcini practice. Acesta aruncă o privire asupra principiilor matematice subiacente - și fascinante - care alimentează învățarea automată, dar arată, de asemenea, că nu trebuie să fiți un geniu al matematicii pentru a construi noi instrumente distractive și a le aplica în munca și studiul dumneavoastră.

⬤ Înțelegeți istoria inteligenței artificiale și a învățării automate.

⬤ Lucrați cu Python 3. 8 și TensorFlow 2. x (și R ca descărcare)

⬤ Construiți și testați propriile modele.

⬤ Utilizați cele mai recente seturi de date, mai degrabă decât datele uzate găsite în alte cărți.

⬤ Aplicați machine learning la probleme reale.

Fie că doriți să învățați pentru facultate sau pentru a vă îmbunătăți performanțele în afaceri sau în carieră, acest ghid prietenos pentru începători este cea mai bună introducere în învățarea automată, permițându-vă să deveniți rapid încrezător în utilizarea acestei tehnologii uimitoare și în plină dezvoltare, care are un impact pozitiv asupra vieții în întreaga lume.