Evaluare:
Cartea este o resursă populară printre studenții și începătorii interesați de știința datelor și programarea Python. Oferă o bună introducere în diverse concepte din știința datelor, dar a primit critici pentru că nu explică în mod adecvat codul și conceptele, ceea ce o face dificilă pentru începători.
Avantaje:⬤ Bine apreciată ca resursă introductivă
⬤ bogată în conținut
⬤ ușor de citit
⬤ include exemple
⬤ un ghid util pentru cei cu ceva cunoștințe de Python
⬤ considerată excelentă pentru studenți și începători atunci când au o anumită familiaritate cu subiectul.
⬤ Blocuri mari de cod fără explicații detaliate
⬤ nu este potrivit pentru începătorii absoluți
⬤ unele secțiuni sunt confuze
⬤ îi lipsesc profunzimea și exercițiile necesare pentru o învățare temeinică
⬤ probleme cu exemplele grafice și cu descărcarea seturilor de date
⬤ verbozitatea poate fi copleșitoare.
(pe baza a 23 recenzii ale cititorilor)
Python for Data Science for Dummies
Python este un limbaj de programare cu scop general care este popular printre cercetătorii de date. Este gratuit, la fel ca și o serie de biblioteci open-source care ajută la achiziționarea, organizarea și procesarea informațiilor. Această carte este concepută pentru începătorii în analiza datelor și acoperă elementele de bază ale programării și statisticii Python pentru analiza datelor. Cartea acoperă fundamentele Python care sunt necesare pentru analiza datelor, inclusiv obiecte, funcții, module și biblioteci.
Cartea oferă fundamentele statistice necesare pentru a începe programarea în știința datelor, inclusiv probabilitatea, distribuțiile aleatorii, testarea ipotezelor, intervalele de încredere și construirea de modele de regresie pentru predicție.
Restul cărții oferă exemple și sfaturi și trucuri pentru a face lucruri interesante cu programarea pentru analiza datelor. Subiectele sunt aranjate în următoarele părți:
PARTEA I: Noțiuni introductive cu știința datelor și Python.
PARTEA II: Să vă murdăriți mâinile cu datele.
PARTEA III: Vizualizarea informațiilor.
PARTEA IV: Interogarea datelor.
PARTEA V: Învățarea din date.
PARTEA VI: Partea de zece.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)