Evoluția analizei predictive în domeniul sănătății: Noi tehnici AI pentru intervenții în timp real

Titlul original:

Evolving Predictive Analytics in Healthcare: New AI Techniques for Real-Time Interventions

Conținutul cărții:

O utilizare majoră a analizei predictive practice în medicină a fost în diagnosticarea bolilor actuale, în special prin imagistică medicală. În prezent, există suficiente îmbunătățiri în ceea ce privește inteligența artificială, internetul obiectelor și analiza datelor pentru a face față problemelor în timp real, cu un accent sporit pe predicția timpurie folosind algoritmi de învățare automată și de învățare profundă. Cu puterea inteligenței artificiale alături de internetul obiectelor „medicale”, acești algoritmi pot introduce caracteristicile/datele pacienților și pot obține predicții privind diagnosticele, clasificările, tratamentele și costurile viitoare.

Evoluția analizei predictive în domeniul asistenței medicale: Noile tehnici de inteligență artificială pentru intervenții în timp real discută despre algoritmii de învățare profundă în diagnosticul medical, inclusiv aplicații precum detectarea Covid-19, detectarea demenței și predicția rezultatelor chimioterapiei asupra tumorilor de cancer mamar. Sunt explorate cadrele inteligente de monitorizare a asistenței medicale care utilizează IoT cu analiza datelor mari și sunt examinate cele mai recente tendințe în tehnologia predictivă pentru rezolvarea problemelor de asistență medicală în timp real. Prin utilizarea datelor în timp real pentru a construi modele predictive, această nouă tehnologie vă poate „vedea” literalmente starea de sănătate viitoare și permite medicilor să intervină după cum este necesar.

Această carte este o lectură potrivită pentru cercetătorii interesați de tehnologia asistenței medicale, analiza datelor mari și inteligența artificială.