Extinderea modelului liniar cu R: Modele generalizate de regresie liniară, cu efecte mixte și neparametrice, ediția a doua

Recenzii ale cititorilor

Cartea oferă o perspectivă avansată asupra modelelor liniare și include cod R util, dar nu este ușor accesibilă pentru cititorii care nu au o pregătire solidă în matematică și statistică. Poate fi mai potrivită ca referință pentru cei cu cunoștințe anterioare decât ca text introductiv.

⬤ Include cod R util care poate fi modificat pentru uz personal
⬤ explicații detaliate ale modelelor liniare extinse
⬤ rezultate clare și reproductibile.

⬤ Nu este ușor de urmărit fără cunoștințe bune de algebră și statistică
⬤ nu are un public țintă clar
⬤ unele explicații sunt prea laconice
⬤ titlu înșelător care sugerează un ritm introductiv
⬤ nu sunt furnizate soluții pentru exerciții, așa cum se menționează.

(pe baza a 7 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition

Conținutul cărții:

Începeți să analizați o gamă largă de probleme

De la publicarea primei ediții, bestseller foarte recomandat, R s-a extins considerabil atât în popularitate, cât și în numărul de pachete disponibile. Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models, Second Edition profită de funcționalitatea mai mare disponibilă acum în R și revizuiește substanțial și adaugă mai multe subiecte.

Nou în a doua ediție

⬤ acoperire extinsă a răspunsurilor binare și binomiale, inclusiv răspunsurile proporționale, regresia quasibinomială și beta și considerații aplicate privind aceste modele.

⬤  Secțiuni noi privind modelele Poisson cu dispersie, modelele de numărare umflate cu zero, analiza discriminantă liniară și estimarea sandwich și robustă pentru modelele liniare generalizate (GLM-uri)

⬤ Capitole revizuite privind efectele aleatorii și măsurile repetate care reflectă modificările pachetului lme4 și arată cum să se efectueze testarea ipotezelor pentru modele folosind alte metode.

⬤ Capitol nou privind analiza bayesiană a modelelor cu efecte mixte care ilustrează utilizarea STAN și prezintă metoda de aproximare INLA.

⬤ Capitol revizuit privind modelele mixte liniare generalizate pentru a reflecta alegerea mult mai bogată de programe de ajustare disponibile în prezent.

⬤ Acoperire actualizată a splinelor și a benzilor de încredere în capitolul privind regresia neparametrică.

⬤  Material nou privind pădurile aleatoare pentru regresie și clasificare.

⬤ Cod R revizuit în întregime, în special numeroasele diagrame care utilizează pachetul ggplot2.

⬤ Exerciții revizuite și extinse cu soluții incluse acum.

Demonstrează interacțiunea dintre teorie și practică

Acest manual continuă să acopere o serie de tehnici care cresc din modelul de regresie liniară. Acesta prezintă trei extensii ale cadrului liniar: GLM-uri, modele cu efecte mixte și modele de regresie neparametrice. Cartea explică analiza datelor folosind exemple reale și include toate comenzile R necesare pentru a reproduce analizele.