Modele liniare cu R

Recenzii ale cititorilor

Cartea este foarte apreciată pentru abordarea sa practică a regresiei liniare, subliniind aplicarea și codificarea cu R. Este utilă atât pentru începători, cât și pentru cei care doresc să își revizuiască cunoștințele, oferind explicații clare și perspective bine gândite. Autorul oferă coduri ușor accesibile online, îmbunătățind experiența utilizatorului. Deși cartea abordează multe subiecte fără a se adânci în teorie, este apreciată pentru faptul că este directă și practică, în special în contextul aplicațiilor din lumea reală, cum ar fi cercetarea clinică.

⬤ Abordare practică a învățării regresiei liniare.
⬤ Accent pe aplicații și pe codificarea cu R.
⬤ Acces la codul R online pentru experimentare.
⬤ Explicații clare și perspective utile.
⬤ Echilibru bun între teorie și aplicație.
⬤ Util atât pentru începători, cât și pentru cei care revizuiesc concepte.

⬤ Lipsă de dovezi riguroase, nu-i poate satisface pe cei care caută o acoperire teoretică aprofundată.
⬤ Unii utilizatori doresc un index al comenzilor R pentru o consultare mai ușoară.

(pe baza a 10 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Linear Models with R

Conținutul cărții:

O modalitate practică de a învăța analiza datelor

Parte a nucleului statisticii, modelele liniare sunt utilizate pentru a face predicții și a explica relația dintre răspuns și predictori. Înțelegerea modelelor liniare este esențială pentru o competență mai largă în practica statisticii. Modele liniare cu R, ediția a doua explică modul de utilizare a modelelor liniare în științe fizice, inginerie, științe sociale și aplicații de afaceri. Cartea încorporează mai multe îmbunătățiri care reflectă modul în care lumea R s-a extins foarte mult de la publicarea primei ediții.

Nou în ediția a doua

⬤ Material reorganizat privind interpretarea modelelor liniare, care distinge principalele aplicații de predicție și explicație și introduce noțiuni elementare de cauzalitate.

⬤ Subiecte suplimentare, inclusiv descompunerea QR, spline, modele aditive, Lasso, imputare multiplă și rate de descoperire false.

⬤ Utilizarea extensivă a pachetului grafic ggplot2 în plus față de grafica de bază.

Ca și predecesoarea sa, cea mai bine vândută și lăudată pe scară largă, această ediție combină statistica și R pentru a oferi o expunere coerentă a practicii modelării liniare. Textul oferă o perspectivă actualizată asupra subiectelor esențiale de analiză a datelor, de la estimare, inferență și predicție la date lipsă, modele factoriale și desene în bloc. Numeroase exemple ilustrează modul de aplicare a diferitelor metode utilizând R.