Modele liniare cu Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 3 voturi.

Titlul original:

Linear Models with Python

Conținutul cărții:

Elogii pentru Modele liniare cu R:

Această carte este un instrument indispensabil pentru oricine este interesat de înțelegerea și aplicarea modelelor liniare. Ordinea logică a capitolelor este bine gândită și redă bogata experiență a lui Faraway în predarea și utilizarea modelelor liniare.... Acesta prezintă materialul într-o manieră logică și complexă și face ca modelarea liniară să fie atractivă pentru cercetătorii din aproape toate domeniile de studiu. -Biometrical Journal

Pe tot parcursul, oferă o mulțime de perspective... cu comentarii pe care chiar și practicianul experimentat le va aprecia. Intercalate cu codul R și cu rezultatele pe care le produce, se pot găsi multe mici bijuterii din ceea ce cred eu că sunt sfaturi statistice solide, bine întruchipate de exemplele alese... Am citit-o cu plăcere și cred că același lucru va fi valabil pentru oricine este implicat în utilizarea sau predarea modelelor liniare. -Journal of the Royal Statistical Society

Ca și versiunea sa însoțitoare, Modele liniare cu R, această carte înlocuiește R cu Python pentru a oferi o expunere coerentă a practicii modelării liniare. Modele liniare cu Python oferă o perspectivă actualizată asupra subiectelor esențiale de analiză a datelor, de la estimare, inferență și predicție la date lipsă, modele factoriale și desene în bloc. Numeroase exemple ilustrează modul de aplicare a diferitelor metode utilizând Python.

Caracteristici:

⬤ Python este un limbaj de programare puternic, cu sursă deschisă, utilizat din ce în ce mai mult în știința datelor, învățarea automată și informatică. Python și R sunt similare, dar R a fost conceput pentru statistică, în timp ce Python este multi-talentat.

⬤ Această versiune înlocuiește R cu Python pentru a o face accesibilă unui număr mai mare de utilizatori din afara statisticii, inclusiv celor din Machine Learning.

⬤ Un cititor care vine la această carte de la un fundal ML va învăța noi perspective statistice privind învățarea din date.

⬤ Tematicile includ selecția modelului, micșorarea, experimentele cu blocuri și date lipsă.

⬤ Include un apendice privind Python pentru începători.

Modele liniare cu Python explică modul de utilizare a modelelor liniare în științele fizice, inginerie, științe sociale și aplicații de afaceri. Este ideal ca manual pentru cursurile de modele liniare sau regresie liniară.