Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea Feature Engineering a primit recenzii mixte, mulți lăudându-i conținutul, structura și perspectivele practice, în timp ce alții îi critică problemele de prezentare și lipsa anumitor tratamente cuprinzătoare.
Avantaje:Cartea oferă o prezentare cuprinzătoare a conceptelor moderne de inginerie a caracteristicilor, explicații clare și exemple practice. Este lăudată pentru conținutul său bine structurat și este recomandată pentru practicieni cu diferite niveluri de experiență. Mulți cititori o consideră comparabilă cu „Applied Predictive Modeling” și îi apreciază accesibilitatea și profunzimea.
Dezavantaje:Criticii observă probleme semnificative de punere în pagină în versiunea pe hârtie, cum ar fi plasarea slabă a graficelor care perturbă fluxul de lectură. Există, de asemenea, o lipsă de tratament cuprinzător privind selectarea caracteristicilor, o profunzime insuficientă în explicațiile metodelor și probleme cu suportul versiunii Kindle. În plus, recenzenții și-au exprimat dezamăgirea cu privire la prezentarea graficelor în alb și negru, ceea ce face ca explicațiile dependente de culoare să fie ambigue.
(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Conținutul cărții:
Procesul de elaborare a modelelor predictive include mai multe etape.
Majoritatea resurselor se concentrează pe algoritmii de modelare, dar neglijează alte aspecte critice ale procesului de modelare. Această carte descrie tehnici pentru găsirea celor mai bune reprezentări ale predictorilor pentru modelare și pentru găsirea celui mai bun subset de predictori pentru îmbunătățirea performanței modelului.
O varietate de seturi de date de exemplu sunt utilizate pentru a ilustra tehnicile, împreună cu programe R pentru reproducerea rezultatelor.
