Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Această carte oferă o explorare aprofundată a tehnicilor de modelare predictivă utilizând R, echilibrând aplicarea practică cu bazele teoretice. Cartea este bine primită pentru explicațiile sale clare, fragmentele de cod utile și studiile de caz relevante, deși unii cititori o consideră mai puțin potrivită pentru începători din cauza conținutului său dens și a cunoștințelor anterioare presupuse.
Avantaje:⬤ Accent practic puternic cu studii de caz din lumea reală.
⬤ Explicații clare și cod R util pentru implementarea modelelor.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a diferitelor tehnici de modelare predictivă.
⬤ Excelentă pentru cititorii intermediari și avansați cu o anumită experiență anterioară în R.
⬤ Accent pe concepte importante precum evaluarea modelului și preprocesarea datelor.
Dezavantaje:⬤ Nu este potrivit pentru începători; presupune o anumită experiență în statistică și R.
⬤ Oarecum dens și provocator uneori, cu anumite concepte care nu sunt acoperite în profunzime.
⬤ Lipsesc discuțiile teoretice aprofundate și demonstrațiile din spatele modelelor, ceea ce poate fi un dezavantaj pentru unii cititori.
⬤ Structura poate părea dispersată, necesitând cititorilor să facă trimiteri frecvente la diverse secțiuni.
(pe baza a 117 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Applied Predictive Modeling
Conținutul cărții:
Strategii generale. - Modele de regresie.
- Modele de clasificare. - Alte considerații. - Apendice.
- Referințe. - Indicii.
