Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este foarte apreciată pentru abordarea sa cuprinzătoare și practică a ingineriei caracteristicilor, ceea ce o face o resursă valoroasă atât pentru cercetătorii de date începători, cât și pentru cei experimentați. Cu toate acestea, versiunea tipărită suferă de probleme de punere în pagină, în special în ceea ce privește plasarea grafică, și nu acoperă pe larg metodele de selecție a caracteristicilor. În plus, unii cititori notează că versiunea Kindle are un suport limitat.
Avantaje:⬤ Conținut extensiv și practic privind ingineria caracteristicilor.
⬤ Potrivit atât pentru începători, cât și pentru utilizatorii avansați.
⬤ Bine structurat, cu exemple și discuții clare.
⬤ Oferă perspective profunde și tehnici noi.
⬤ Calitate bună de imprimare și design atrăgător din punct de vedere vizual.
Dezavantaje:⬤ Layout și plasare grafică slabe în versiunea tipărită, perturbând fluxul.
⬤ Lipsește o tratare cuprinzătoare a selecției caracteristicilor.
⬤ Suport limitat în versiunea Kindle pentru personalizări.
⬤ Toate graficele sunt în alb-negru, făcând dificilă distingerea curbelor de referință.
⬤ Unii utilizatori au primit exemplare defecte cu pagini lipsă.
(pe baza a 12 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
Conținutul cărții:
Procesul de elaborare a modelelor predictive include mai multe etape.
Majoritatea resurselor se concentrează pe algoritmii de modelare, dar neglijează alte aspecte critice ale procesului de modelare. Această carte descrie tehnici pentru găsirea celor mai bune reprezentări ale predictorilor pentru modelare și pentru găsirea celui mai bun subset de predictori pentru îmbunătățirea performanței modelului.
O varietate de seturi de date de exemplu sunt utilizate pentru a ilustra tehnicile, împreună cu programe R pentru reproducerea rezultatelor.
