Natural Language Processing Fundamentals for Developers
Această carte se adresează dezvoltatorilor care caută o prezentare generală a conceptelor de bază în domeniul procesării limbajului natural. Ea aruncă o plasă largă de tehnici pentru a ajuta dezvoltatorii care au o gamă largă de medii tehnice. Sunt incluse numeroase exemple de cod și listări pentru a susține o multitudine de subiecte. Primul capitol vă prezintă diverse detalii ale gestionării datelor care sunt relevante pentru NLP. Următoarea pereche de capitole conține concepte NLP, urmate de o altă pereche de capitole cu exemple de cod Python pentru a ilustra acele concepte NLP. Capitolul 6 explorează aplicații, de exemplu, analiza sentimentelor, sistemele de recomandare, analiza COVID-19, detectarea spam-ului și o scurtă discuție referitoare la chatbots. Ultimul capitol prezintă arhitectura Transformer, modelele bazate pe BERT și familia de modele GPT, toate acestea fiind dezvoltate în ultimii trei ani și considerate SOTA ("state of the art"). Anexele conțin materiale introductive (inclusiv exemple de cod Python) privind expresiile regulate și conceptele de probabilitate/statistică. Sunt incluse fișiere însoțitoare cu cod sursă și figuri.
CARACTERISTICI:
⬤ Acoperă subiecte extinse legate de procesarea limbajului natural.
⬤ Include anexe separate privind expresiile regulate și probabilitățile/statisticile.
⬤ Include fișiere însoțitoare cu cod sursă și figuri din carte.
Fișierele însoțitoare sunt disponibile online trimițând un e-mail editurii cu dovada achiziției la info@merclearning.com.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)