Python pentru Tensorflow Pocket Primer

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Python for Tensorflow Pocket Primer

Conținutul cărții:

Ca parte a celei mai bine vândute serii PocketPrimer, această carte este concepută pentru a pregăti programatorii pentru învățarea automată și învățarea profundă/TensorFlow. Ea începe cu aquick introducere în Python, urmată de capitole care discută NumPy, Pandas, Matplotlib și scikit-learn. Ultimele două capitole conțin un sortiment de exemple de cod pentru TensorFlow 1. x, inclusiv exemple de cod detaliate pentru TensorFlowDataset (care este utilizat intens și în TensorFlow 2). Un TensorFlow Dataset se referă la clasele din spațiul de nume tf. data. Dataset, care permite programatorilor să construiască o conductă de date prin intermediul înlănțuirii metodelor numite lazyoperators, de exemplu, map(), filter(), batch() și așa mai departe, pe baza datelor din una sau mai multe surse de date.

Fișierele însoțitoare cu codul sursă pot fi descărcate de la editor scriind info@merclearning.com.

Caracteristici:

⬤ O introducere practicăla Python, NumPy, Pandas, Matplotlib și aspecte introductive ale TensorFlow1. x.

⬤ Conține mostre relevante NumPy / Pandascode care sunt tipice în subiectele de învățare automată și, de asemenea, mostre de cod utileTensorFlow 1. x pentru subiecte de învățare profundă / TensorFlow.

⬤ Include multe exemple de API-uri pentru seturi de date TensorFlow cu operatori leneși, de exemplu, map(), filter(), batch(), take() și, de asemenea, înlănțuirea metodelor acestor operatori.

⬤  Presupune că cititorul are o experiență foarte limitată.

⬤ File de însoțire cu toate exemplele de cod sursă (descărcare de la editor)