Evaluare:
În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 5 voturi.
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Această carte începe cu o introducere în inteligența artificială, urmată de învățarea automată, învățarea profundă, NLP și învățarea prin întărire. Cititorii vor învăța despre clasificatorii de învățare automată, cum ar fi regresia logistică, k-NN, arborii de decizie, pădurile aleatoare și SVM-urile.
În continuare, cartea acoperă arhitecturi de învățare profundă, cum ar fi CNN, RNN, LSTM și codificatoare automate. Exemple de coduri bazate pe Keras sunt incluse pentru a completa discuțiile teoretice.
În plus, această carte conține anexe pentru Keras, TensorFlow 2 și Pandas. Caracteristici: Acoperă o introducere în conceptele de programare legate de inteligența artificială, învățarea automată și învățarea profundă Include materiale despre Keras, TensorFlow2 și Pandas.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)