Fundamentele procesării statistice a semnalelor, volumul III (Paperback)

Recenzii ale cititorilor

Cartea este lăudată pentru abordarea sa practică a procesării semnalelor, concentrându-se pe strategii de rezolvare a problemelor, mai degrabă decât pe conținut pur teoretic. Ea oferă perspective valoroase și reguli empirice pentru analiza datelor, ceea ce o face potrivită atât pentru studenți, cât și pentru practicieni. Stilul de scriere și claritatea Dr. Kay sunt frecvent remarcate ca puncte forte.

Accent practic pe rezolvarea problemelor, perspective și reguli empirice valoroase, stil de scriere clar, util atât pentru studenți, cât și pentru profesioniști, autor cu experiență, cu aplicații din lumea reală.

Unii cititori pot găsi dificilă tranziția de la teorie la aplicații practice, iar cartea poate să nu acopere la fel de multă teorie matematică ca alte texte.

(pe baza a 5 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)

Conținutul cărții:

Ghidul complet și modern de dezvoltare a algoritmilor performanți de procesare a semnalelor

În Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III: Practical Algorithm Development, autorul Steven M. Kay arată cum să se transforme teoriile de estimare și detecție a procesării statistice a semnalelor în algoritmi software care pot fi implementați pe calculatoare digitale. Acest volum final al ghidului în trei volume al lui Kay se bazează pe acoperirea teoretică cuprinzătoare din primele două volume. Aici, Kay îi ajută pe cititori să-și dezvolte o intuiție puternică și expertiză în proiectarea algoritmilor performanți care rezolvă probleme din lumea reală.

Kay începe prin trecerea în revistă a metodologiilor de dezvoltare a algoritmilor de procesare a semnalelor, inclusiv modelarea matematică, simularea pe calculator și evaluarea performanțelor. El leagă conceptele de practică prin prezentarea rezultatelor analitice utile și a implementărilor pentru proiectare, evaluare și testare. În continuare, el evidențiază algoritmi specifici care au „trecut testul timpului”, oferă exemple realiste din mai multe domenii cheie de aplicare și introduce extensii utile. În cele din urmă, el ghidează cititorii prin traducerea algoritmilor matematici în cod MATLAB (R) și verificarea soluțiilor.

Subiectele abordate includ.

⬤ Abordare pas cu pas a proiectării algoritmilor.

⬤ Compararea și alegerea modelelor de semnal și zgomot.

⬤ Evaluarea performanțelor, metrici, compromisuri, testare și documentare.

⬤ Abordări optime utilizând „marile teoreme”.

⬤ Algoritmi pentru estimare, detectare și estimare spectrală.

⬤ Studii de caz complete: Estimarea frecvenței centrale Radar Doppler, detectarea semnalelor magnetice și monitorizarea ritmului cardiac.

Exercițiile sunt prezentate pe tot parcursul, cu soluții complete, iar codul MATLAB executabil care implementează toți algoritmii este disponibil pentru descărcare.

Acest nou volum este de neprețuit pentru ingineri, oameni de știință și studenți avansați din orice disciplină care se bazează pe procesarea semnalelor; cercetătorii vor aprecia în mod special prezentarea sa în timp util a stadiului actual al artei practice. Volumul III completează lucrările Dr. Kay's Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7), și Volume II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).