Evaluare:
Cartea este foarte apreciată ca un text introductiv privind probabilitatea și procesele aleatorii, lăudată pentru claritatea, cuprinderea și aplicațiile sale din lumea reală. Echilibrează în mod eficient teoria cu exemplele practice, făcând-o accesibilă atât studenților universitari, cât și absolvenților, în special în disciplinele de inginerie și matematică. Cu toate acestea, unii recenzenți au remarcat dezavantaje, cum ar fi notația non-standard, verbozitatea și un ritm mai lent care ar putea să nu se potrivească celor care au nevoie de o prezentare generală mai rapidă.
Avantaje:⬤ Expunere clară a conceptelor complexe.
⬤ Acoperire cuprinzătoare a teoriei probabilităților.
⬤ Aplicații utile din lumea reală la sfârșitul fiecărui capitol.
⬤ Exemple bune și programe MATLAB incluse.
⬤ Potrivit atât pentru studenți, cât și pentru absolvenți.
⬤ Menține un echilibru între teorie și aplicații practice.
⬤ Conține ilustrații abundente pentru a ajuta la înțelegere.
⬤ Notația supraîncărcată și non-standard poate fi frustrantă.
⬤ Ritmul poate fi lent pentru unii studenți.
⬤ Unii recenzenți au găsit-o verboasă și au dorit o prezentare mai concisă.
⬤ Exemple MATLAB limitate comparativ cu așteptările bazate pe titlu.
⬤ Probleme de livrare raportate de unii utilizatori cu privire la cartea fizică.
(pe baza a 25 recenzii ale cititorilor)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) este o introducere în probabilități și procese aleatorii care îmbină teoria cu practica. Bazată pe convingerea autorului că numai experiența "practică" cu materialul poate promova înțelegerea intuitivă, abordarea este de a motiva nevoia de teorie folosind exemple MATLAB, urmată de teorie și analiză și, în cele din urmă, descrieri de exemple din "lumea reală" pentru a familiariza cititorul cu o mare varietate de aplicații. Aceasta din urmă este menită să răspundă la întrebarea obișnuită "De ce trebuie să studiem acest lucru? " Alte caracteristici remarcabile sunt:
*utilizarea intensă a simulării pe calculator pentru ilustrații și exerciții pentru studenți.
*incorporarea de programe MATLAB și segmente de cod.
*discuția variabilelor aleatoare discrete urmată de variabilele aleatoare continue pentru a minimiza confuzia.
*secțiuni de rezumat la începutul fiecărui capitol.
*explicații în linie ale ecuațiilor.
*avertizări privind erorile și capcanele comune.
* peste 750 de probleme menite să ajute cititorul să asimileze și să extindă conceptele.
Cartea Intuitive Probability and Random Processes using MATLAB(R) este destinată studenților de licență și absolvenților din primul an de inginerie. Inginerul practicant, precum și alte persoane care au o pregătire matematică adecvată vor beneficia, de asemenea, de această carte.
Despre autor
Steven M. Kay este profesor de inginerie electrică la Universitatea din Rhode Island și un expert de top în prelucrarea semnalelor. A primit premiul pentru educație „pentru contribuții remarcabile în educație și în scrierea de cărți și texte academice...” din partea societății IEEE Signal Processing și a fost inclus pe lista celor mai citați 250 de cercetători din lume în domeniul ingineriei.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)