Evaluare:
Cartea este foarte apreciată pentru explicațiile sale clare și exemplele abundente în teoria estimării, ceea ce o face potrivită atât pentru utilizarea în clasă, cât și pentru studiul individual. Cu toate acestea, există plângeri cu privire la calitatea în scădere a cărții fizice și la problemele legate de condițiile de livrare.
Avantaje:Explicații clare, abundență de exemple pătrunzătoare, stil de scriere accesibil, eficientă pentru studiul individual, progresie structurală bună prin capitole, excelentă pentru cercetarea în teoria estimării.
Dezavantaje:Probleme legate de calitatea fizică (pagini mai subțiri, probleme de legare), nu sunt oferite soluții pentru problemele de la sfârșitul capitolelor, utilizarea excesivă a acronimelor care pot deruta unii studenți, iar unii consideră că îi lipsește profunzimea exemplelor practice.
(pe baza a 25 recenzii ale cititorilor)
Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory
O prezentare unificată a estimării parametrilor pentru cei implicați în proiectarea și implementarea algoritmilor de procesare statistică a semnalelor.
Subiecte cheie: Acoperă abordări importante pentru obținerea unui estimator optim și analizarea performanței sale; include numeroase exemple, precum și aplicații la probleme din lumea reală. MARKETING: Pentru inginerii și oamenii de știință practicieni care proiectează și analizează sisteme de procesare a semnalelor, adică pentru a extrage informații din semnale zgomotoase - inginer radar, inginer sonar, geofizician, oceanograf, inginer biomedical, inginer comunicații, economist, statistician, fizician etc.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)