Hands-on Matplotlib: Învățați cartografierea și vizualizarea cu Python 3

Recenzii ale cititorilor

Cartea nu reușește să ofere o experiență de învățare cuprinzătoare pentru trasarea și vizualizarea cu Python, oferind doar fragmente de cod fără explicații sau context adecvate.

Sunt furnizate câteva fragmente de cod, care pot fi utile pentru referință rapidă sau copiere, presupunând că aveți deja unele cunoștințe în domeniu.

Stilul de scriere este simplu și repetitiv; este lipsit de profunzime și context, fără a oferi explicații pentru modelele de cod. Există erori factuale și nu servește drept tutorial util, carte de bucate sau ghid de referință, lăsând publicul vizat neclar.

(pe baza a 1 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3

Conținutul cărții:

Învățați aspectele de bază ale NumPy, Matplotlib și Pandas și folosiți-le pentru a scrie programe cu Python 3. Această carte se concentrează foarte mult pe diverse tehnici de vizualizare a datelor și vă va ajuta să dobândiți cunoștințe la nivel de expert de lucru cu Matplotlib, o bibliotecă de comploturi în stil MATLAB pentru limbajul de programare Python, care oferă un API orientat pe obiect pentru încorporarea comploturilor în aplicații.

Veți începe cu o introducere în Python 3 și în ecosistemul științific Python. În continuare, veți explora structurile de date NumPy și ndarray, rutinele de creare și vizualizarea datelor. Veți examina concepte utile legate de foi de stil, legende și layout-uri, urmate de diagrame de linie, bară și scatter. Capitolele acoperă apoi rețete de histograme, contururi, streamplots și heatmaps, precum și modul de vizualizare a imaginilor și a sunetului cu diagrame circulare și polare.

Mai departe, veți învăța cum să vizualizați cu pcolor, pcolormesh și colorbar și cum să vizualizați în 3D în Matplotlib, să creați animații simple și să încorporați Matplotlib cu diferite cadre. Capitolele finale acoperă modul de vizualizare a datelor cu Pandas și Matplotlib, Seaborn și cum să lucrați cu datele din viața reală și să le vizualizați. După ce citiți Hands-on Matplotlib, veți fi competenți cu Matplotlib și capabili să lucrați confortabil cu ndarrays în NumPy și cadre de date în Pandas.

Ce veți învăța

⬤ Înțelegeți vizualizarea datelor și Python folosind Matplotlib.

⬤ Revederea structurilor de date fundamentale în NumPy și Pandas.

⬤ Lucrați cu comploturi, vizualizări și animații 3D.

⬤ Vizualizați imagini și date audio.

Pentru cine este această carte

Oameni de știință în domeniul datelor, ingineri în domeniul învățării automate și profesioniști în software cu abilități de bază în programare.