Recenzii ale cititorilor
Rezumat:Cartea este o resursă pentru începătorii interesați de computer vision și de lucrul cu Raspberry Pi, oferind exemple de cod și proiecte practice. Cu toate acestea, unii cititori au considerat-o prea elementară, lipsită de profunzime în algoritmi și detalii tehnice.
Avantaje:Bine scris, cu conținut informativ, exemple de cod extinse, potrivit pentru începători, progresie logică în tutoriale, valoare bună pentru preț, sfaturi utile și resurse externe precum un depozit GitHub.
Dezavantaje:Prea de bază pentru unii cititori, prea mult fluff la început, lipsă de profunzime în explicarea algoritmilor, imagini care nu sunt în culori, text repetitiv, greșeli prezente și exemple limitate de proiecte din lumea reală.
(pe baza a 4 recenzii ale cititorilor)
Titlul original:
Raspberry Pi Computer Vision Programming -Second Edition: Design and implement computer vision applications with Raspberry Pi, OpenCV, and Python 3
Conținutul cărții:
Efectuați o mare varietate de sarcini de viziune computerizată, cum ar fi procesarea și manipularea imaginilor, detectarea caracteristicilor și obiectelor și restaurarea imaginilor pentru a crea aplicații de viziune computerizată din viața reală
Caracteristici principale
⬤ Explorați potențialul viziunii computerizate cu Raspberry Pi și programarea Python.
⬤ Efectuați sarcini de viziune computerizată, cum ar fi prelucrarea și manipularea imaginilor, utilizând OpenCV și Raspberry Pi.
⬤ Descoperiți exemple și capturi de ecran ușor de urmat pentru a implementa tehnici și aplicații populare de viziune computerizată.
Descrierea cărții
Raspberry Pi este unul dintre computerele single-board populare ale generației noastre. Toți algoritmii și operațiile majore de procesare a imaginilor și viziune computerizată pot fi implementate cu ușurință cu OpenCV pe Raspberry Pi. Această a doua ediție actualizată este plină de exemple de ultimă oră și subiecte noi și acoperă cele mai recente versiuni ale tehnologiilor cheie, cum ar fi Python 3, Raspberry Pi și OpenCV. Această carte vă va dota cu abilitățile necesare pentru a proiecta și implementa cu succes propriile proiecte de computer vision bazate pe OpenCV, Raspberry Pi și Python.
La început, veți învăța elementele de bază ale Python 3 și elementele fundamentale ale computerelor cu o singură placă și NumPy. Apoi, veți descoperi cum să instalați OpenCV 4 pentru Python 3 pe Raspberry Pi, înainte de a acoperi tehnici și algoritmi majori în procesarea imaginilor, manipulare și viziune computerizată. Parcurgând pașii din fiecare capitol, veți înțelege caracteristicile esențiale ale OpenCV. Secțiunile ulterioare vă vor purta prin crearea de aplicații de interfață grafică cu utilizatorul (GUI) cu GPIO și OpenCV. De asemenea, veți învăța să utilizați noua bibliotecă de computer vision, Mahotas, pentru a efectua diverse operații de procesare a imaginilor. În cele din urmă, veți explora Jupyter Notebook și cum să configurați un computer Windows și Ubuntu pentru computer vision.
Până la sfârșitul acestei cărți, veți fi capabil să construiți și să implementați cu încredere aplicații de computer vision.
Ce veți învăța
⬤ Configurați un Raspberry Pi pentru aplicații de viziune artificială.
⬤ Efectuați procesarea de bază a imaginilor cu biblioteci precum NumPy, Matplotlib și OpenCV.
⬤ Demonstrați operații aritmetice, logice și alte operații pe imagini.
⬤ Lucrați cu o cameră web USB și cu modulul de cameră Raspberry Pi.
⬤ Implementarea filtrelor low-pass și high-pass și înțelegerea aplicațiilor acestora în prelucrarea imaginilor.
⬤ Coperiți tehnici avansate precum egalizarea histogramei și transformările morfologice.
⬤ Creați aplicații GUI cu Python 3 și OpenCV.
⬤ Efectuați învățarea automată cu gruparea K-means și cuantizarea imaginilor.
Cui se adresează această carte
Această carte se adresează atât începătorilor, cât și pasionaților experimentați de Raspberry Pi și Python 3 care doresc să exploreze lumea uimitoare a viziunii computerizate. Se presupun cunoștințe de lucru ale limbajului de programare Python 3.
