Vizualizarea practică a datelor cu Python: O abordare rapidă a învățării vizualizării datelor cu Python

Recenzii ale cititorilor

În prezent, nu există recenzii ale cititorilor. Evaluarea se bazează pe 2 voturi.

Titlul original:

Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach to Learning Data Visualization with Python

Conținutul cărții:

Capitolul 1: Vizualizarea datelor cu piele

Scopul capitolului: Introducerea cititorilor în vizualizarea datelor cu o simplă piele de bibliotecă.

Nr. de pagini: 15.

Sub - Subiecte:

1. Introducere în piele.

2. Instalarea pe piele.

3. Diferite tipuri de grafice cu leather.

Capitolul 2: Introducere în ecosistemul Python științific și NumPy

Scopul capitolului: Explorarea ecosistemului Scientific Python 3 și a bibliotecilor membre constitutive. De asemenea, vom învăța elementele de bază ale structurii de date multidimensionale NumPy Ndarrays.

Nr. de pagini: 15.

Sub - Subiecte:

1. Ecosistemul științific Python 3.

2. Biblioteci membre.

3. Instalarea NumPy.

4. Bazele NumPy.

5. Ndarrays.

Capitolul 3: Rutine NumPy și vizualizarea cu Matplotlib

Scopul capitolului - Învățați să vizualizați date cu Matplotlib. Cititorii care lucrează în domeniul științei datelor și în domeniul științific vor fi încântați să înceapă cu acesta.

Nr. de pagini: 15.

Sub - Subiecte:

1. NumPy Rutine de creare a Ndarray-urilor.

2. Instalarea Matplotlib.

3. Vizualizare cu Matplotlib.

4. Grafice multiple.

5. Axe, culori și markere.

Capitolul 4: Vizualizarea imaginilor și a formelor 3D

Scopul capitolului - Învățați să vizualizați imagini în scală de gri și color. Vom explora operațiunile de bază de procesare a imaginilor. De asemenea, vom învăța să vizualizăm forme 3D și wireframes.

Nr. de pagini: 20.

Sub - Subiecte:

1. Vizualizarea imaginilor cu Matplotlib.

2. Operații de bază pe imagini.

3. Vizualizări 3D.

Capitolul 5: Vizualizarea rețelelor și grafurilor

Scopul capitolului - Structuri de date pentru rețele și grafice. Vom învăța să instalăm biblioteca de rețea și să vizualizăm rețeaua.

Nr. de pagini: 15.

Sub - Subiecte:

1. Rețele și grafice.

2. Instalarea bibliotecii de rețea.

3. Vizualizarea grafurilor.

Capitolul 6: Noțiuni introductive cu Pandas

Scopul capitolului - Învățați să lucrați cu structurile de date Pandas Series și Dataframe.

Nr. de pagini: 15.

Sub - Subiecte:

1. Biblioteca Pandas și instalarea.

2. Serii.

3. Cadre de date.

4. Citirea datelor de la un URL.

Capitolul 7: Prelucrarea și vizualizarea datelor COVID-19

Scopul capitolului - Învățați să lucrați cu datele COVID-19. Vizualizarea numărului de COVID-19.

Numărul de pagini: 20.

Sub - Subiecte:

1. Pandemia COVID-19.

2. Surse de date COVID 19.

3. Biblioteci python COVID 19.

4. Vizualizarea datelor.

Apendice: