Hypothesis Testing: Un ghid intuitiv pentru luarea de decizii bazate pe date

Recenzii ale cititorilor

Recenzile laudă cartea pentru abordarea sa practică a testării ipotezelor statistice și pentru accesibilitatea sa, făcând conceptele complexe mai ușor de înțeles. Mulți cititori o consideră valoroasă pentru predare și pentru aplicațiile practice în cercetare. Cu toate acestea, unii critici notează că poate trece cu vederea detalii și nuanțe importante ale subiectului.

⬤ Perspectivă practică cu ilustrații utile
⬤ explicații clare ale conceptelor complexe
⬤ utilă pentru predarea statisticii
⬤ scriere accesibilă
⬤ acoperă subiecte esențiale precum valorile p și tipurile de eroare
⬤ servește ca un bun material de referință
⬤ aplicabilă în diverse domenii.

⬤ Simplifică excesiv unele subiecte și trece cu vederea nuanțe importante
⬤ unele figuri sunt dificil de interpretat în scara de gri
⬤ câțiva recenzenți au remarcat preocupări legate de calitatea cărții fizice
⬤ autopromovarea altor lucrări ale autorului este criticată.

(pe baza a 29 recenzii ale cititorilor)

Titlul original:

Hypothesis Testing: An Intuitive Guide for Making Data Driven Decisions

Conținutul cărții:

Lumea produce mai multe date ca niciodată. Sunteți pregătiți pentru asta?

În lumea bazată pe date de astăzi, auziți tot timpul despre luarea de decizii pe baza datelor. Testarea ipotezelor joacă un rol crucial în acest proces, indiferent dacă sunteți în mediul academic, în afaceri sau în știința datelor. Fără testarea ipotezelor, riscați să luați decizii greșite.

Sunt șanse mari să aveți nevoie să înțelegeți aceste teste pentru a vă analiza datele și a evalua munca altora.

Construiți cunoștințele pentru testarea eficientă a ipotezelor Știți când să utilizați fiecare test, cum să le utilizați în mod fiabil și cum să interpretați corect rezultatele.

⬤ Înțelegeți de ce aveți nevoie de teste de ipoteză și cum funcționează acestea.

⬤ Utilizați eficient nivelurile de semnificație, valorile p, intervalele de încredere.

⬤ Selectați tipul corect de test pentru a răspunde la întrebarea dumneavoastră.

⬤ Învățați cum să testați medii, mediane, varianțe, proporții, distribuții, numărări, corelații pentru date continue și categoriale și să găsiți valori aberante.

⬤ One-Way ANOVA, Two-Way ANOVA și efectele de interacțiune.

⬤ Verificarea ipotezelor pentru a obține rezultate fiabile.

⬤ Gestionarea ratelor de eroare pentru fals pozitive și fals negative.

⬤ Înțelegerea distribuțiilor de eșantionare, a teoremei limitei centrale și a puterii statistice.

⬤ Cunoașteți cum funcționează testele t, testele F, chi pătrat și testele post hoc.

⬤ Învățați despre diferențele dintre metodele parametrice, neparametrice și bootstrapping.

⬤ Exemple ale multor teste de ipoteză.

⬤ Acces la seturi de date care pot fi descărcate gratuit, astfel încât să le puteți încerca singuri.