Evaluare:
Cartea este, în general, bine primită pentru stilul său de scriere accesibil și pentru eficiența cu care explică conceptele statistice, fiind potrivită atât pentru începători, cât și pentru cei cu o anumită pregătire în domeniul statisticii. Cu toate acestea, a fost criticată pentru lipsa formulelor cheie și a profunzimii, ceea ce o face mai puțin potrivită pentru cei care caută o introducere cuprinzătoare în metodologiile statistice.
Avantaje:Stil de scriere abordabil, foarte instructiv, bun pentru începători și pentru cei din industrie, excelent pentru studiu individual, face conceptele complexe mai ușor de înțeles, bine organizat pentru aplicarea practică a software-ului statistic.
Dezavantaje:Lipsesc formulele cheie și discuțiile despre concepte importante precum distribuția Poisson, percepută ca fiind superficială de unii, calitatea fizică a cărții este slabă, nu este potrivită pentru cei cu cunoștințe anterioare în statistică care caută profunzime.
(pe baza a 36 recenzii ale cititorilor)
Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries
Învățați statistica fără teamă Construiți o bază solidă în analiza datelor. Fiți încrezător că înțelegeți ce vă spun datele și că puteți explica rezultatele celorlalți Vă voi ajuta să înțelegeți intuitiv statistica prin utilizarea unui limbaj simplu și scoaterea din evidență a formulelor.
Acest ghid începe cu o prezentare generală a statisticii și a motivelor pentru care aceasta este atât de importantă. Continuăm cu abilitățile și cunoștințele statistice esențiale despre diferite tipuri de date, relații și distribuții. Apoi trecem la utilizarea statisticii inferențiale pentru a extinde cunoașterea umană, la modul în care aceasta se încadrează în metoda științifică și la modul de proiectare și critică a experimentelor.
Învățați elementele fundamentale ale statisticii:
⬤ De ce este domeniul statisticii atât de vital în societatea noastră bazată pe date?
⬤ Interpretați grafice și statistici sumare.
⬤ Găsirea relațiilor dintre diferite tipuri de variabile.
⬤ Înțelegerea proprietăților distribuțiilor de date.
⬤ Utilizarea măsurilor de tendință centrală și variabilitate.
⬤ Interpretarea corelațiilor și a percentilelor.
⬤ Utilizarea distribuțiilor de probabilități pentru calcularea probabilităților.
⬤ Învățarea aprofundată a distribuțiilor normală și binomială.
⬤ Înțelegerea diferențelor dintre statisticile descriptive și inferențiale.
⬤ Utilizați corect metodologiile de colectare a datelor și înțelegeți considerațiile privind dimensiunea eșantionului.
⬤ Proiectați și criticați experimentele științifice - fie că este vorba de propriile dvs. experimente sau de cele ale unui alt cercetător.
⬤ Acces gratuit la seturi de date descărcabile pentru a urmări exemplele.
© Book1 Group - toate drepturile rezervate.
Conținutul acestui site nu poate fi copiat sau utilizat, nici parțial, nici integral, fără permisiunea scrisă a proprietarului.
Ultima modificare: 2024.11.08 07:02 (GMT)